已知存在数据集，使用jupyter notebook统计排名前 250 名电影的对映上映年份的电影数量

好的，首先你需要导入pandas库用于数据处理和统计分析。然后载入包含电影数据的文件，假设文件名为 "movies.csv"，并将其转换为pandas数据帧。接下来，你可以使用value_counts()函数统计排名前 250 名电影的对映上映年份的电影数量，并将结果存储在一个字典中。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 载入电影数据文件
movies_df = pd.read_csv("movies.csv")

# 统计排名前 250 名电影的对映上映年份的电影数量
year_counts = movies_df.head(250)["year"].value_counts().to_dict()

# 输出结果
print(year_counts)

运行后，你将会得到一个字典，其中键是对映上映年份，值是对应年份的电影数量。