class SumTestClass{ public int sum(int a,int b){ return a+b; } public double sum(double a,double b){ return a+b; } public int sum(int a,int b,int c){ return a+b+c; } public double sum(double a,double b,double c){ return a+b+c; } public float sum(float a,float b){ return a+b; } } //修改主类名替换文件名,自行替换数字 public class Experiment_03_02 { public static void main(String[] args) { SumTestClass st=new SumTestClass(); int a=5; int b=6; int c=7; double d=5.0; double e=6.0; double f=7.0; float g=5.0F; float h=6.0F; System.out.println(st.sum(a,b)); System.out.println(st.sum(a,b,c)); System.out.println(st.sum(d,e)); System.out.println(st.sum(d,e,f)); System.out.println(st.sum(g,h)); } }
时间: 2024-04-11 09:31:56 浏览: 21
这段代码定义了一个名为 `SumTestClass` 的类,其中包含了多个重载的 `sum` 方法。这些方法用于计算不同类型的数字的和。
在 `SumTestClass` 类中,有以下 `sum` 方法的定义:
1. `public int sum(int a, int b)`:接受两个整数参数,并返回它们的和。
2. `public double sum(double a, double b)`:接受两个双精度浮点数参数,并返回它们的和。
3. `public int sum(int a, int b, int c)`:接受三个整数参数,并返回它们的和。
4. `public double sum(double a, double b, double c)`:接受三个双精度浮点数参数,并返回它们的和。
5. `public float sum(float a, float b)`:接受两个单精度浮点数参数,并返回它们的和。
在 `Experiment_03_02` 类的 `main` 方法中,首先创建了一个 `SumTestClass` 的实例 `st`。然后定义了几个变量用于测试不同的 `sum` 方法。
最后,通过调用不同的 `sum` 方法,并将结果打印输出到控制台。
相关问题
怎么调用函数public static double trapezoidalMethod(double a, double b, int n, Function<Double, Double> f) { double h = (b - a) / n; double sum = 0.0; for (int i = 1; i < n; i++) { double x = a + i * h; sum += f.apply(x); } return h * (f.apply(a) + f.apply(b) + 2.0 * sum) / 2.0;}
要调用该函数,需要传递四个参数:
- 参数a和b:表示积分区间的左右端点
- 参数n:表示将积分区间分成n个小区间
- 参数f:表示被积函数,需要传递一个实现了Function<Double, Double>接口的Lambda表达式或者方法引用
以下是一个调用示例,假设我们需要计算函数f(x)=x^2在区间[0,1]上的积分:
```
import java.util.function.Function;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
double a = 0.0; // 积分区间左端点
double b = 1.0; // 积分区间右端点
int n = 1000; // 将积分区间分成1000个小区间
Function<Double, Double> f = (x) -> x * x; // 被积函数 f(x) = x^2
double result = trapezoidalMethod(a, b, n, f); // 调用积分函数
System.out.println("积分的近似值为:" + result);
}
// 梯形法求解积分的函数
public static double trapezoidalMethod(double a, double b, int n, Function<Double, Double> f) {
double h = (b - a) / n;
double sum = 0.0;
for (int i = 1; i < n; i++) {
double x = a + i * h;
sum += f.apply(x);
}
return h * (f.apply(a) + f.apply(b) + 2.0 * sum) / 2.0;
}
}
```
在上面的示例中,我们首先定义了积分区间的左右端点和将积分区间分成的小区间数。然后,我们使用Lambda表达式定义了被积函数f(x)=x^2。最后,我们调用了积分函数trapezoidalMethod,并将其返回值赋值给result变量,最终输出积分的近似值。
需要注意的是,该方法的精度取决于n的大小,n越大,积分的近似值越精确。但是,n过大也会导致计算量增大和计算时间增长。因此,在实际使用中需要根据具体情况选择合适的n值。
class student {private: int id; // 学号 int score; // 本次考试成绩public: friend double average(student *p, int count);};double average(student *p, int count) { double sum = 0; for (int i = 0; i < count; i++) { sum += p[i].score; } return sum / count;}
这是一个简单的 C++ 程序,定义了一个 `student` 类和一个计算平均成绩的函数 `average`,其中 `average` 函数是 `student` 类的友元函数,可以访问 `student` 类的私有成员。具体来说,`student` 类有两个私有成员变量 `id` 和 `score`,以及一个公有的友元函数 `average`。`average` 函数接收一个 `student` 对象数组 `p` 和一个整数 `count`,计算出 `p` 数组中所有学生的成绩之和,并返回平均成绩。
你可以使用这段代码来创建一个 `student` 对象数组,填充每个学生的学号和成绩,并调用 `average` 函数计算出平均成绩。例如:
```
int main() {
const int count = 5;
student students[count];
// 填充学生信息
students[0].id = 1;
students[0].score = 90;
students[1].id = 2;
students[1].score = 85;
students[2].id = 3;
students[2].score = 92;
students[3].id = 4;
students[3].score = 87;
students[4].id = 5;
students[4].score = 95;
// 计算平均成绩
double avg = average(students, count);
cout << "Average score: " << avg << endl;
return 0;
}
```
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