如何解决对数坐标轴中marker在后半段过于密集的问题

当在对数坐标轴上绘制图形时，marker在后半段过于密集的问题是很常见的。这是因为对数坐标轴上的数据点的密度随着数据点的位置而变化。为了解决这个问题，可以使用`markevery`参数来控制marker的间隔。

`markevery`参数可以接受一个整数或一个列表作为输入。当输入一个整数时，表示每隔多少个数据点显示一个marker；当输入一个列表时，列表中的每个元素表示一个marker的位置。例如：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.logspace(-3, 3, 1000)
y = np.sin(x)

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y, marker='o', markersize=5, markevery=10)

在上面的例子中，`markevery=10`表示每隔10个数据点显示一个marker。但是，由于在对数坐标轴上，数据点的密度不均匀，因此这种方法可能会导致marker的密度过于密集或者过于稀疏。为了解决这个问题，可以使用`numpy`的`logspace`函数来生成对数坐标下均匀分布的数据点，然后再使用`markevery`参数来控制marker的间隔。例如：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.logspace(-3, 3, 1000)
y = np.sin(x)

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y, marker='o', markersize=5, markevery=[0, 100, 200, 300, 400, 500, 600, 700, 800, 900, -1])

在上面的例子中，`markevery=[0, 100, 200, 300, 400, 500, 600, 700, 800, 900, -1]`表示在第0个数据点、第100个数据点、第200个数据点、...、第900个数据点、以及最后一个数据点处显示marker。这种方法可以保证在对数坐标轴上marker的密度相对均匀。