如何让读取Excel表格获得的DataFrame数据与正则表达式匹配

要让读取Excel表格获得的DataFrame数据与正则表达式匹配，可以使用pandas中的str属性和正则表达式配合使用。

例如，假设我们有一个Excel表格，其中包含一个名为"Name"的列，我们想要筛选出所有以字母"A"开头的名字。我们可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 读取Excel表格
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 使用str属性和正则表达式筛选数据
filtered_df = df[df['Name'].str.match(r'^A.*')]

# 输出筛选结果
print(filtered_df)

在这个例子中，我们使用了pandas中的str属性，该属性可以让我们对DataFrame中的字符串数据进行操作。我们使用了正则表达式"r'^A.*'"，该表达式匹配以字母"A"开头的字符串。最后，我们通过将筛选条件应用于DataFrame的行索引，得到了一个新的DataFrame，其中只包含以字母"A"开头的名字。