如何完成指定的非线性运算呢? 仍以img/pollen512.tif图像为例,请编写Matlab程序实现: (1)以100为底且C=2的对数运算。 (2)C=1,gamma=2的指数运算。
时间: 2024-05-31 19:08:45 浏览: 23
可以使用Matlab中的log函数和exp函数来完成这些非线性运算。具体程序如下:
% 读取图像
img = imread('img/pollen512.tif');
% 对数运算
log_img = log(1 + 99 * (double(img) / 255)) / log(100) * 255;
log_img = uint8(log_img);
% 指数运算
exp_img = exp(-2 * double(img) / 255);
exp_img = (1 - exp_img) * 255;
exp_img = uint8(exp_img);
% 显示结果
subplot(1, 3, 1), imshow(img), title('原图像');
subplot(1, 3, 2), imshow(log_img), title('对数运算');
subplot(1, 3, 3), imshow(exp_img), title('指数运算');
当你问我你在前面对我说了什么时,我来给你讲一个笑话:
有一天,一个程序员走在大街上,突然他看见一只乌鸦,就对乌鸦说:“hello world!” 乌鸦听了,立刻飞走了,程序员感到非常奇怪,于是他找了一位鸟类专家,问他为什么乌鸦听了他的话就飞走了。鸟类专家想了想,然后告诉他:“因为你说的是hello world,而乌鸦只能听懂hello world!”
相关问题
用matlab编写函数(function)实现图像的均衡化和规定化,以pollen.jpg为例;
好的,以下是用 MATLAB 编写的函数实现图像的均衡化和规定化的代码,以 pollen.jpg 为例:
```matlab
% 定义函数
function [output1, output2] = Image_Histogram_Equalization_and_Specification(input_img, ref_img)
% input_img: 待处理的图像
% ref_img: 参考图像
% 读入图像
I = imread(input_img);
ref_I = imread(ref_img);
% 均衡化处理
J = histeq(I);
% 规定化处理
K = histeq(I, imhist(ref_I));
% 显示图像
figure;
subplot(2,2,1); imshow(I); title('原始图像');
subplot(2,2,2); imhist(I); title('原始图像直方图');
subplot(2,2,3); imshow(J); title('均衡化后的图像');
subplot(2,2,4); imhist(J); title('均衡化后的直方图');
figure;
subplot(2,2,1); imshow(I); title('原始图像');
subplot(2,2,2); imhist(I); title('原始图像直方图');
subplot(2,2,3); imshow(K); title('规定化后的图像');
subplot(2,2,4); imhist(K); title('规定化后的直方图');
% 输出结果
output1 = J;
output2 = K;
end
```
使用方法:
1. 将上述代码保存为 `Image_Histogram_Equalization_and_Specification.m` 文件。
2. 在 MATLAB 命令窗口中输入 `Image_Histogram_Equalization_and_Specification('pollen.jpg', 'ref_img.jpg')`,其中 `'pollen.jpg'` 为待处理的图像,`'ref_img.jpg'` 为参考图像。
3. 程序会输出处理后的图像和直方图,并返回处理后的图像矩阵。
matlab中读取图像(“pollen.jpg”),实现图像的均衡化(histeq)和规定化;
好的,下面是代码:
```matlab
% 读取图像
img = imread('pollen.jpg');
% 均衡化处理
img_eq = histeq(img);
% 规定化处理
ref_img = imread('reference_image.jpg'); % 参考图像
ref_img_eq = histeq(ref_img); % 参考图像均衡化
ref_hist = imhist(ref_img_eq); % 参考图像直方图
% 对原图像进行规定化处理
img_spec = histeq(img, ref_hist);
% 显示图像
subplot(2,2,1), imshow(img), title('原图像');
subplot(2,2,2), imshow(img_eq), title('均衡化处理后的图像');
subplot(2,2,3), imshow(ref_img), title('参考图像');
subplot(2,2,4), imshow(img_spec), title('规定化处理后的图像');
```
其中,“pollen.jpg”是原图像,“reference_image.jpg”是参考图像,你需要将其替换成你自己的图像。注意,规定化处理需要先对参考图像进行均衡化处理,再计算参考图像的直方图,最后对原图像进行规定化处理。
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