matlab单边频谱划分图

在 Matlab 中，可以使用`pwelch`函数来进行单边频谱划分并绘制图像。

以下是一个示例代码，假设我们有一个信号`x`，采样频率为`Fs`：

% 定义信号
t = 0:1/Fs:1-1/Fs; % 时间轴
x = sin(2*pi*100*t) + 0.5*sin(2*pi*200*t); % 信号

% 计算单边频谱
[Pxx,f] = pwelch(x,[],[],[],Fs);

% 绘制单边频谱图
plot(f,Pxx);
xlabel('Frequency (Hz)');
ylabel('PSD');

在上面的代码中，`pwelch`函数的输出`Pxx`为单边功率谱密度，`f`为频率。我们使用`plot`函数绘制单边频谱图，并添加x轴和y轴标签。

希望对你有所帮助！

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matlab单边频谱划分图，要求横坐标显示频率，纵坐标显示幅值

您可以使用Matlab中的`pwelch`函数来计算功率谱密度，并使用`plot`函数绘制单边频谱划分图。

以下是一个示例代码：

% 生成测试信号
fs = 1000; %采样率
t = 0:1/fs:1-1/fs; %时间向量
x = sin(2*pi*50*t) + sin(2*pi*120*t); %信号

% 计算功率谱密度
window = hann(512); %窗口函数
noverlap = length(window)/2; %重叠长度
nfft = 1024; %FFT点数
[Pxx,f] = pwelch(x,window,noverlap,nfft,fs); %计算功率谱密度

% 绘制单边频谱划分图
plot(f(1:nfft/2),10*log10(Pxx(1:nfft/2)))
xlabel('Frequency (Hz)')
ylabel('Power/Frequency (dB/Hz)')

在上面的代码中，我们使用了`hann`窗口函数、50%重叠长度和1024个FFT点来计算功率谱密度。然后，我们使用`plot`函数绘制单边频谱划分图，其中横坐标为频率（`f`），纵坐标为功率谱密度（`Pxx`）的对数值。

matlab单边频谱

Matlab中计算单边频谱可以使用FFT函数和相应的频率向量，如下所示：

% 生成信号
t = 0:0.001:1; % 时间向量
f = 10; % 信号频率
y = sin(2*pi*f*t); % 信号

% 计算单边频谱
N = length(y);
Y = fft(y)/N;
f = (0:N/2-1)*(1/(t(2)-t(1)))/N;

% 绘制单边频谱图
plot(f,abs(Y(1:N/2)))
xlabel('Frequency (Hz)')
ylabel('Magnitude')

在上述代码中，我们生成了一个10Hz的正弦波信号，并使用FFT函数计算了其单边频谱。其中，N表示信号长度，Y表示FFT的结果，f表示对应的频率向量。绘制单边频谱图时，我们只需要使用Y的前一半数据，并将其取模后绘制即可。