对于mysql索引的创建的建议

1. 确定需要建立索引的列：优先考虑常用于where子句、join子句和order by子句的列。

2. 不要过度索引：过多的索引会降低写入性能和存储空间，也会增加维护成本。建议只对重要的列建立索引，不要为了节省查询时间而过度索引。

3. 选择合适的索引类型：根据实际情况选择合适的索引类型，如B-Tree、Hash、Full Text等，以提高查询效率。

4. 注意联合索引的顺序：联合索引中的列顺序会影响查询效率，建议将频繁查询的列放在索引前面。

5. 定期维护索引：建立索引后需要定期维护，删除不必要的索引，优化索引结构，以保证查询效率。

6. 避免在索引列上使用函数或运算符：使用函数或运算符会使索引失效，应尽可能避免在索引列上使用函数或运算符。

7. 尽可能避免使用NULL值作为索引列：NULL值会增加索引的复杂度和维护成本，在设计表结构时应尽可能避免使用NULL值作为索引列。

8. 监控索引使用情况：定期监控索引的使用情况，发现不合理的索引使用或者未被利用的索引，及时调整和优化。

相关问题

mysql 创建索引判断

回答: 在MySQL中，创建索引是为了提高查询效率和性能。根据引用[1]，MySQL查询只使用一个索引，因此在where子句中已经使用了索引的情况下，order by中的列不会使用索引。因此，在数据库默认排序可以符合要求的情况下，不建议使用排序操作。另外，如果需要对多个列进行排序，最好为这些列创建复合索引。引用[2]指出，正确合理设计并使用索引的MySQL可以提高查询速度，而没有设计和使用索引的MySQL查询会变得非常缓慢。因此，对于经常被查询的字段，建议添加索引以提高查询效率。引用[3]提到，为了进一步提高MySQL的效率，可以考虑建立组合索引。组合索引是指针对多个列建立的索引，可以通过最左前缀的方式进行查询。需要注意的是，并不是所有包含这两列的查询都会使用到该组合索引。因此，在创建索引时需要根据实际情况进行考虑和优化。

MySQL创建索引原则

回答: MySQL创建索引的原则可以总结为以下点。首先，创建索引需要考虑索引的字段是否在where条件中被使用，如果不在where条件中使用，建议不要创建索引或将索引删除，因为索引的存在会占用空间。其次，对于数据量较小的表，最好不要使用索引，因为索引在数据量小的情况下可能带来更多的开销而不是性能提升。另外，对于有大量重复数据的列，也不建议建立索引，因为索引的作用是根据唯一值来快速查找数据，而重复数据的索引不会提供明显的性能提升。总的来说，在创建索引时需要根据具体情况考虑是否有益于查询性能的提升，并充分评估索引的成本与收益。另外，在多表Join连接操作时，创建索引也需要注意一些细节，比如在执行Join操作的字段上创建索引，可以提升查询的效率。<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [MySQL之索引创建原则](https://blog.csdn.net/lissic_blog/article/details/123110631)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item]
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