mysql的索引是如何创建的，如何优化？有用到b数或者是b+树吗

MySQL的索引是通过使用B树或B+树数据结构来实现的。B树是一种平衡的多路搜索树，而B+树在B树的基础上做了一些优化。

在MySQL中，索引可以在表创建时定义，也可以在已存在的表上添加。创建索引时，可以指定要索引的列或者列的组合。索引可以加速查询操作并提高查询性能，但也会增加插入、更新和删除操作的开销。

为了优化索引的使用，可以考虑以下几点：

1. 选择合适的索引列：选择经常被查询的列作为索引列，并且避免在索引中包含过多的列，以减小索引的大小。

2. 考虑索引的顺序：对于多列索引，根据查询的顺序和条件选择合适的列顺序，以提高索引的效率。

3. 避免过多的重复索引：重复的索引会增加存储空间和维护成本，所以需要确保只创建必要的索引。

4. 考虑覆盖索引：如果查询只需要从索引中获取数据而不需要访问表，可以考虑使用覆盖索引，以减少IO操作。

5. 定期维护索引：删除不再使用的索引，重新构建或重新组织索引，以保持索引的性能。

总之，创建和优化索引是提高MySQL查询性能的重要手段，需要根据具体的业务场景和查询需求进行合理的设计和调整。

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MySQL B+树索引并没有使用跳表来存储，而是使用B+树本身来实现索引的存储和查找。B+树是一种多路搜索树，可以高效地支持范围查询、排序和去重等操作，因此在数据库系统中被广泛使用。

跳表是一种基于随机化的数据结构，可以用来实现有序的快速查找，但是相比于B+树，它的空间利用率较低，而且对于范围查询等操作的效率也不如B+树高。因此，在数据库系统中，B+树索引被认为是更加合适的选择。

mysQL B+树 索引有用到散列存储吗

MySQL B+树索引并不使用散列存储。B+树索引是一种基于树结构的索引，它将索引键值按照一定的顺序存储在树的节点中，通过不断地比较索引值和节点值，最终找到对应的数据行。相比于散列索引，B+树索引更适合于范围查询和排序操作，因为它能够保持数据的顺序性。而散列索引则适合于等值查询，因为它可以通过散列函数快速地定位到对应的数据行。所以，MySQL在设计索引时，会根据实际场景选择适合的索引类型。