AR has been removed from statsmodels and replaced with statsmodels.tsa.ar_model.AutoReg.

是的，您说得对。在新版本的`statsmodels`中，`AR`已经被移除了，取而代之的是`statsmodels.tsa.ar_model.AutoReg`。`AutoReg`也是一个自回归模型对象，它的使用方法与旧版本的`AR`类似。如果要在新版本的`statsmodels`中使用自回归模型，可以按照以下方式导入和使用`AutoReg`：

import statsmodels.api as sm
from statsmodels.tsa.ar_model import AutoReg

# 创建自回归模型对象
ar_model = AutoReg(diff, lags=1)

# 拟合模型
ar_result = ar_model.fit()

# 对未来的观测值进行预测
forecast = ar_result.predict(start=len(diff), end=len(diff)+10)

在这个例子中，我们首先导入了`statsmodels.api`和`statsmodels.tsa.ar_model.AutoReg`模块，并将其重命名为`sm`和`AutoReg`。然后，我们创建了一个自回归模型对象`ar_model`，其中的参数`diff`表示要拟合的时间序列数据，`lags`表示滞后阶数，这里设置为1。接着，我们使用`fit()`方法来拟合模型，得到了`ar_result`对象。最后，我们使用`predict()`方法来对未来的观测值进行预测，其中`start`和`end`表示预测的开始和结束时间点。