python opencv 怎么对图片经行霍夫变换检测直线，并在图片种将霍夫变换检测到的直线画出

来？

使用Python的OpenCV库可以很方便地实现霍夫变换检测直线，并在图片上画出检测到的直线。具体的步骤如下：

1. 导入必要的库文件

import cv2
import numpy as np

2. 读取图片并进行灰度化处理

img = cv2.imread('test.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

3. 霍夫变换检测直线

lines = cv2.HoughLinesP(gray,1,np.pi/180,100,minLineLength=100,maxLineGap=10)

其中，`gray` 是灰度化后的图片，`1` 和 `np.pi/180` 分别代表 ρ 和 θ 的精度，`100` 是阈值参数，`minLineLength=100` 和 `maxLineGap=10` 分别是最小直线长度和最大直线间隔。

4. 在图片上画出检测到的直线

for line in lines:
    x1,y1,x2,y2 = line[0]
    cv2.line(img,(x1,y1),(x2,y2),(0,0,255),2)

其中，`line[0]` 提取出检测到的直线的端点坐标，`(0,0,255)` 是直线的颜色，`2` 是直线的宽度。

完整代码如下：

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('test.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
lines = cv2.HoughLinesP(gray,1,np.pi/180,100,minLineLength=100,maxLineGap=10)

for line in lines:
    x1,y1,x2,y2 = line[0]
    cv2.line(img,(x1,y1),(x2,y2),(0,0,255),2)

cv2.imshow('img',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

执行以上代码后，就可以在窗口中看到画出的直线。