爬取文本文档提取关键字显示文中关键词出现的次数

实现这个功能需要用到以下步骤：

1. 读取文本文件内容
2. 对文本进行分词处理，得到词语列表
3. 去除停用词（如“的”、“了”等），得到关键词列表
4. 统计关键词列表中每个关键词出现的次数
5. 显示统计结果

下面是一个简单的Python代码实现：

import jieba
from collections import Counter

# 读取文件内容
with open('test.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    content = f.read()

# 分词处理
words = list(jieba.cut(content))

# 去除停用词
stopwords = ['的', '了', '是', '我', '你', '他', '她']
keywords = [word for word in words if word not in stopwords]

# 统计关键词出现次数
counter = Counter(keywords)

# 显示统计结果
for word, count in counter.most_common():
    print(word, count)

这个代码使用了jieba库进行中文分词，并使用了collections库中的Counter类对关键词进行统计。可以根据需要调整停用词列表和统计结果的显示方式。