定义两个数组arr1和arr2,内容自拟,将这两个数组保存到同一个二进制文件at1.npy中,然后从该文件中读取出这两个数组,并进行输出
时间: 2024-02-22 12:55:30 浏览: 126
好的,你可以使用以下代码定义两个数组 `arr1` 和 `arr2`,并将它们保存到同一个二进制文件 `at1.npy` 中:
```python
import numpy as np
# 定义两个数组
arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])
# 将两个数组保存到同一个二进制文件中
np.savez('at1.npy', arr1=arr1, arr2=arr2)
```
然后,你可以使用以下代码从文件 `at1.npy` 中读取出这两个数组,并输出它们:
```python
# 从文件中读取两个数组
data = np.load('at1.npy')
arr1_loaded = data['arr1']
arr2_loaded = data['arr2']
# 输出两个数组
print('arr1:', arr1_loaded)
print('arr2:', arr2_loaded)
```
在这段代码中,我们使用了 `load()` 函数从文件 `at1.npy` 中读取了两个数组 `arr1` 和 `arr2`。然后,我们通过关键字参数的方式获取这两个数组,并将它们分别赋值给变量 `arr1_loaded` 和 `arr2_loaded`。最后,我们输出这两个数组的值。
相关问题
数组arr1和 arr2 存储为当前工作路径下的一个二进制格式的文件 arr.npz 的代码:
好的,以下是在 Python 中将数组 arr1 和 arr2 存储为当前工作路径下的一个二进制格式的文件 arr.npz 的代码:
``` python
import numpy as np
# 创建一个包含10个随机整数的数组 arr1
arr1 = np.random.randint(low=0, high=10, size=10)
# 创建一个包含101个服从正态分布的随机数的数组 arr2
arr2 = np.random.normal(size=101)
# 将数组 arr1 和 arr2 存储为二进制格式的文件 arr.npz
np.savez('arr.npz', arr1=arr1, arr2=arr2)
```
在上述代码中,我们首先使用 numpy 库中的 random.randint() 函数和 random.normal() 函数分别创建了数组 arr1 和 arr2。
然后,我们使用 numpy 库中的 savez() 函数将数组 arr1 和 arr2 存储为二进制格式的文件 arr.npz。其中,第一个参数 'arr.npz' 表示要保存的文件名,第二个参数 arr1=arr1 表示要保存的数组名称为 arr1,第三个参数 arr2=arr2 表示要保存的数组名称为 arr2。
最后,我们将得到一个名为 arr.npz 的二进制格式的文件,其中包含了数组 arr1 和 arr2。需要注意的是,我们可以使用 load() 函数从文件中读取数组数据,具体请查看下面的代码:
``` python
# 从二进制格式的文件 arr.npz 中读取数组数据
data = np.load('arr.npz')
arr1_loaded = data['arr1']
arr2_loaded = data['arr2']
print(arr1_loaded)
print(arr2_loaded)
```
在上述代码中,我们使用 numpy 库中的 load() 函数从文件 arr.npz 中读取数组数据,并将读取的结果保存在 arr1_loaded 和 arr2_loaded 中。然后,我们使用 print() 函数将 arr1_loaded 和 arr2_loaded 数组打印出来,以便查看结果。
希望这个代码可以帮助你将数组 arr1 和 arr2 存储为当前工作路径下的一个二进制格式的文件 arr.npz!
随机创建两个Numpy数组arr1和arr2,使用savez保存到data.npz,然后读取这个文件,分别获取arr1和arr2并打印
首先,我们需要安装NumPy库,如果没有安装,你可以通过pip安装:`pip install numpy`。接下来,我们将随机生成两个NumPy数组:
```python
import numpy as np
# 随机创建两个数组
arr1 = np.random.rand(5, 5) # 5x5的随机浮点数数组
arr2 = np.random.randint(0, 10, size=(5, 5)) # 5x5的随机整数数组,范围在0到9之间
# 使用savez保存数组到data.npz文件
np.savez('data.npz', arr1=arr1, arr2=arr2)
```
上述代码中,`np.savez`函数用于保存多个数组到同一个压缩文件,这里我们指定了键名`arr1`和`arr2`对应两个数组。
接着,为了从`data.npz`文件中读取数据并打印出来,使用`load`方法:
```python
# 从data.npz文件中读取数组
with np.load('data.npz') as data:
arr1_read = data['arr1']
arr2_read = data['arr2']
# 打印读取的数组
print("Original Array 1:")
print(arr1_read)
print("\nOriginal Array 2:")
print(arr2_read)
```
在这个例子中,`data['arr1']`和`data['arr2']`会分别返回保存在文件中对应的数组。
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