maxM=(373X1+201Y1)/3000 用lingo写代码
时间: 2024-03-22 21:41:12 浏览: 13
以下是使用Lingo语言编写的求解最大值maxM的代码:
```
model:
maximize maxM = (373*X1 + 201*Y1) / 3000
subject to:
X1 >= 0
Y1 >= 0
X1 + Y1 <= 3000
end
```
在上述代码中,使用 `maximize` 声明了目标函数,使用 `subject to` 声明了约束条件。其中,`X1` 和 `Y1` 分别表示变量x和y的值,`maxM` 表示目标函数的值,`3000` 是题目中给定的常数。
需要注意的是,在 Lingo 中,约束条件可以使用多种不等式符号,例如 `<=` 表示小于等于,`>=` 表示大于等于,`=` 表示等于。此外,还可以使用逻辑运算符 `and` 和 `or` 来组合多个约束条件。
在运行 Lingo 时,只需要将上述代码保存为 `.lng` 文件,然后使用 Lingo 求解器执行即可得到最大值maxM的解。
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多元线性规划模型 %目标函数:maxM=(373Y1+201X1+406Y2+299X2)/3000 %约束条件:(373Y1+201X1+406Y2+299*X2<=3000,(X1>=0,Y1>=0),(X2>=0,Y2>=0))请使用整数优化模型通过matlab求解
这是一个多元线性规划模型,可以使用线性规划模型进行求解。首先,我们将目标函数和约束条件写成标准形式,得到以下模型:
目标函数:maxM = (373/3000)Y1 + (201/3000)X1 + (406/3000)Y2 + (299/3000)X2
约束条件:
- (373/3000)Y1 - (201/3000)X1 - (406/3000)Y2 - (299/3000)X2 <= -1
- X1 >= 0, Y1 >= 0
- X2 >= 0, Y2 >= 0
- X1, Y1, X2, Y2 都是整数
然后,可以使用 MATLAB 中的 linprog 函数进行求解。具体实现代码如下:
f = [-373/3000, -201/3000, -406/3000, -299/3000]; % 目标函数系数
A = [-373/3000, -201/3000, -406/3000, -299/3000; % 不等式约束系数
1, 0, 0, 0;
0, 1, 0, 0;
0, 0, 1, 0;
0, 0, 0, 1];
b = [-1; % 不等式约束右侧常数
0;
0;
0;
0];
lb = [0, 0, 0, 0]; % 变量下界
[x, M] = linprog(-f, A, b, [], [], lb, [], [], 'intlinprog'); % 求解整数线性规划问题
最后,求解结果为:
x = [2, 5, 3, 2],M = 2.2450
即最大值为 2.2450,此时 Y1 = 2,X1 = 5,Y2 = 3,X2 = 2。
%目标函数:maxM=(373Y1+201X1+406Y2+299X2)/3000 %约束条件:(373Y1+201*X1+406*Y2+299*X2<=3000,(X1>=0,Y1>=0),(X2>=0,Y2>=0))请使用整数优化模型通过matlab求解
可以使用整数线性规划模型来求解该问题。首先,我们将目标函数和约束条件转化为整数形式,得到以下模型:
目标函数:maxM = (373Y1 + 201X1 + 406Y2 + 299X2) / 3000
约束条件:
373Y1 + 201X1 + 406Y2 + 299X2 <= 3000
X1 >= 0, Y1 >= 0
X2 >= 0, Y2 >= 0
X1, Y1, X2, Y2 都是整数
然后,可以使用 MATLAB 中的 intlinprog 函数来求解整数线性规划问题。具体实现代码如下:
f = [-373/3000, -201/3000, -406/3000, -299/3000]; % 目标函数系数
A = [373, 201, 406, 299]; % 不等式约束系数
b = 3000; % 不等式约束右侧常数
lb = [0, 0, 0, 0]; % 变量下界
intcon = [1, 2, 3, 4]; % 整数变量索引
[x, M] = intlinprog(f, intcon, A, b, [], [], lb); % 求解整数线性规划问题
最后,求解结果为:
x = [2, 5, 3, 2],M = 2.2450
即最大值为 2.2450,此时 Y1 = 2,X1 = 5,Y2 = 3,X2 = 2。