python 爬取深圳十大热点的例程

Python爬取深圳十大热点内容通常会涉及网络爬虫技术，使用如requests库获取网页数据，BeautifulSoup或PyQuery解析HTML结构，提取所需信息。下面是一个简单的示例，假设我们想爬取一个新闻网站的热门文章列表：

# 导入必要的库
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 指定目标网址，这里以一个虚构的新闻站点为例
url = "https://example.com/shenzhen/hot"

def get_hot_topics(url):
    # 发送GET请求
    response = requests.get(url)
    
    # 判断请求是否成功
    if response.status_code == 200:
        # 解析HTML页面
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        
        # 找到包含热点标题的区域（这将取决于实际网站的结构）
        hot_articles = soup.select('.hot-article-list > article')  # 假设CSS选择器
        
        topics = []
        for article in hot_articles:
            title = article.find('h2').text  # 获取标题
            link = article.find('a')['href']  # 获取链接
            topics.append((title, link))
        
        return topics
    else:
        print(f"无法访问 {url}，状态码：{response.status_code}")
        return []

# 调用函数获取并打印结果
hot_topics = get_hot_topics(url)
for index, topic in enumerate(hot_topics, start=1):
    print(f"{index}. {topic[0]} - {topic[1]}")