灰度重心法提取光条纹中心MATLAB代码

灰度重心法是一种图像处理技术，常用于检测线状结构的中心位置，如光条纹。在MATLAB中，你可以通过计算图像像素值的累计分布函数（Cumulative Distribution Function, CDF）来找到光条纹的重心。下面是一个简单的例子：

% 假设你有一个名为'image'的二维灰度图像
image = imread('your_grating_image.jpg'); % 替换为你的图像文件名

% 将图像转换为一维数组并归一化
grayImage = im2gray(image);
histogramImage = grayImage(:) / max(grayImage(:)); % 归一化直方图

% 计算累计分布函数
cdf = cumsum(histogramImage);

% 找到CDF曲线上第一个极大点（即重心附近）
[~, index] = findpeaks(cdf, 'MinPeakHeight', 0.8 * cdf(1), 'MinDistance', 5); % 设置合适的阈值和距离

% 使用索引计算重心的x坐标 (假设宽度方向)
centerX = index * size(grayImage, 2) / length(index);

% 如果有多个峰，你可以取平均值作为更准确的中心位置
if length(index) > 1
    centerX = mean(index) * size(grayImage, 2);
end

% 结果打印或保存
disp(['光条纹中心的x坐标: ', num2str(centerX)]);