打开一个xlsx文件 写一个词频统计 按照逆序排序用结巴分词 写代码
时间: 2024-01-28 22:02:52 浏览: 38
好的,以下是 Python 代码实现,需要安装 `openpyxl` 和 `jieba` 模块:
```python
import openpyxl
import jieba
from collections import Counter
# 打开 Excel 文件
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
sheet = wb.active
# 获取单元格内容并进行分词
words = []
for row in sheet.iter_rows(min_row=1, max_col=1, values_only=True):
for cell in row:
words += jieba.lcut(cell)
# 统计词频并按照逆序排序
word_count = dict(Counter(words))
sorted_word_count = sorted(word_count.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)
# 输出结果
for word, count in sorted_word_count:
print(word, count)
```
上述代码将 Excel 文件中第一列的单元格内容进行分词,统计每个词出现的次数,并按照逆序排序输出结果。如果你需要将结果写入 Excel 文件中,可以使用 `openpyxl` 模块中的相关函数进行操作。
相关问题
写一个代码,将xlsx文件转化为txt文件
好的,以下是Python代码示例可以将xlsx文件转换成txt文件:
```python
import openpyxl
# 打开xlsx文件
workbook = openpyxl.load_workbook('filename.xlsx')
# 选择工作表
sheet = workbook.active
# 打开txt文件
with open("output.txt", "w") as text_file:
# 遍历工作表中的每一行
for row in sheet.iter_rows(values_only=True):
# 将行连接起来,并添加换行符(“\n”)
line = "\t".join([str(cell) for cell in row]) + "\n"
# 将一行写入到txt文件中
text_file.write(line)
# 关闭xlsx文件
workbook.close()
```
请将上述Python代码保存为Python文件,而不是TXT文件。将其保存为`convert_xlsx_to_txt.py`,然后在终端窗口中运行命令:
```
python convert_xlsx_to_txt.py
```
运行此命令将以默认方式将Excel文件“filename.xlsx”转换为文本文件“output.txt”。
写一个将xlsx文件转置的python代码
可以使用pandas库来读取和处理Excel文件,利用pandas.DataFrame对象的transpose()方法可以实现矩阵的转置。下面是一个将xlsx文件转置的Python代码示例:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('input.xlsx', index_col=0)
# 转置矩阵
df_transposed = df.transpose()
# 将转置后的矩阵写入Excel文件
df_transposed.to_excel('output.xlsx')
```
在这个代码中,我们首先使用pandas的read_excel函数读取名为'input.xlsx'的Excel文件,并将第一列作为索引列。接着,使用DataFrame对象的transpose()方法将矩阵进行转置。最后,我们将转置后的矩阵使用to_excel()方法写入名为'output.xlsx'的新Excel文件中。