高亮显示菜品中包括chicken bowl的的订单，提示seaborn的scatterplot方法

要高亮显示菜品中包括chicken bowl的订单，可以使用seaborn的scatterplot方法。首先，需要将数据集中的每个订单中包含的菜品进行编码，然后使用scatterplot方法来绘制散点图，其中颜色表示包含chicken bowl的订单，而其他订单则显示为不同的颜色。

下面是一个示例代码，假设数据集中有一个名为orders的DataFrame，其中包含了订单以及订单中包含的菜品信息：

import pandas as pd
import seaborn as sns

# 构造样例数据
orders = pd.DataFrame({
    'order_id': [1, 2, 3, 4, 5],
    'items': ['chicken bowl', 'steak bowl', 'chicken bowl, chips', 'beef burrito, chips', 'chicken bowl, guacamole']
})

# 将菜品信息编码为二进制向量
items = orders['items'].str.get_dummies(sep=', ')

# 添加一个新的列，用于表示订单是否包含chicken bowl
orders['has_chicken_bowl'] = items['chicken bowl']

# 绘制散点图，并使用颜色来表示订单是否包含chicken bowl
sns.scatterplot(data=orders, x='order_id', y='has_chicken_bowl', hue='has_chicken_bowl')

运行上述代码后，会得到一个散点图，其中包含了所有订单的信息，并使用颜色来表示订单是否包含了chicken bowl。具体来说，包含chicken bowl的订单会显示为一种颜色，而不包含chicken bowl的订单则显示为另一种颜色。通过这种方式，我们可以很方便地高亮显示包含特定菜品的订单。