python add.reduceat()函数

`numpy.add.reduceat()`函数用于在指定的轴上对输入数组的离散子集执行归约操作。它接受两个参数：输入数组（必须为一维数组）和指示子集的索引数组（必须为非降序整数数组）。返回一个数组，其中包含指定子集的归约结果。

下面是一个例子：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
idx = np.array([0, 2, 5])

result = np.add.reduceat(arr, idx)
print(result)

输出结果为：

[ 3 12 11]

在这个例子中，`arr`是输入数组，`idx`是子集索引数组。我们指定了三个子集：`[1, 2]`，`[3, 4, 5]`和`[6]`。`reduceat()`函数返回一个包含这三个子集的归约结果的一维数组：`[3, 12, 11]`。

注意，`reduceat()`函数返回的结果数组的长度与子集索引数组的长度相同。如果需要将结果插入到原始数组中，请使用`np.insert()`函数。