试写一个算法,识别依次读入的一个以‘@’作为结束符的字符序列是否为形如“序列1&序列2”模式的字符序列。其中序列1和序列2中都不包含字符‘&’,且序列2是序列1的逆序列。如“a+b&b+a”。
时间: 2023-05-31 07:20:27 浏览: 88
### 回答1:
1. 读入字符序列,以‘@’作为结束符。
2. 找到‘&’的位置,将字符序列分为两个子序列,分别为序列1和序列2。
3. 判断序列1和序列2的长度是否相等,如果不相等则不符合要求。
4. 判断序列2是否为序列1的逆序列,如果不是则不符合要求。
5. 如果以上两个条件都满足,则该字符序列符合“序列1&序列2”模式。
### 回答2:
,序列2,序列3,...,序列n”的模式。其中,每个序列均为由大写字母组成的非空字符串,不同序列之间用逗号“,”隔开,序列与序列之间没有空格。例如,@ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ,DEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ,XYZ,WXYZ@ 就是符合要求的模式,而@ABCDEFG,HIJKLMNOPQRSTUV,WXYZ@就不是符合要求的模式。
这个问题可以使用字符串匹配的方法解决。具体的解决方法如下所示:
1. 读入字符序列,将字符序列存储在字符串中。
2. 检查字符串是否以‘@’为结尾。如果不是,则输出“格式错误”,并结束程序。
3. 利用逗号“,”将字符串分割成多个子字符串。每个子字符串代表一个序列。
4. 如果分割后的字符串数目小于2,则输出“格式错误”,并结束程序。
5. 遍历每个子字符串,检查其是否符合要求。符合条件的序列必须由大写字母组成,并且不能包含空格或其他特殊字符。如果有任意一个子字符串不符合条件,则输出“格式错误”,并结束程序。
6. 如果所有子字符串都符合要求,则输出“格式正确”,并结束程序。
下面是一个Python实现的例子:
``` python
def check_sequence(input_str):
# 检查字符串是否以'@'结尾
if input_str[-1] != '@':
print("格式错误")
return
# 分割字符串成子字符串
sequences = input_str.split(',')
# 检查子字符串数量是否正确
if len(sequences) < 2:
print("格式错误")
return
# 检查每个子字符串是否符合要求
for sequence in sequences:
if not sequence.isupper() or ' ' in sequence or '@' in sequence or ',' in sequence:
print("格式错误")
return
# 如果所有子字符串都符合要求,则输出“格式正确”
print("格式正确")
```
使用这个算法,我们可以很方便地检查一个给定的以'@'结尾的字符序列是否符合我们预期的模式。如果符合要求,就输出“格式正确”,否则输出“格式错误”。这个算法的时间复杂度为O(n),其中n是输入字符串的长度。
### 回答3:
、序列2、…、序列n”的模式串,其中各个序列为非空字符序列,且相邻两个序列之间以“,”作为分隔符。
首先,为了检测给定的字符序列是否符合模式串的形式,我们需要检查第一个字符是否为“序列1”的首字符。如果是,接下来我们应该扫描字符序列直到读到“,”或“@”字符。此时我们需要检查扫描到的子序列是否与“序列1”的剩下部分完全匹配。如果匹配成功,那么我们再检查下一个字符是否为“序列2”的首字符,以此类推。
如果扫描到了最后一个字符序列,我们需要检查它是否以“,@”结束。如果是的话,那么该序列符合模式串的形式。
下面是该算法的伪代码:
1. 读入第一个字符序列
2. 如果第一个字符序列为空或以“,”或“@”结尾,返回FALSE
3. 扫描字符序列直至遇到“,”或“@”,存储扫描结果
4. 检查存储结果与“序列1”是否匹配
5. 如果不匹配,返回FALSE
6. 如果匹配成功,重复步骤3-5,直至扫描到了最后一个字符序列
7. 检查最后一个字符序列是否以“,@”结尾,若是,返回TRUE,否则返回FALSE
该算法的时间复杂度为O(n),n为字符序列的长度,因为我们需要扫描每一个字符,同时检查每个字符是否符合要求。在实际应用中,我们可以优化算法以减少一些不必要的扫描操作,提高算法效率。
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