在已经训练好的Yolov8模型中,如果输出的图片检测出了人,车和公交等多个目标,怎么修改其中的plotting.py文件能让输出结果图只识别人
时间: 2024-05-10 11:15:33 浏览: 145
使用Python+OpenCV+yolov5实现行人目标检测.docx
要让输出结果图只识别人,可以在plotting.py文件中找到检测到多个目标的代码段,然后在其中添加一些逻辑来仅绘制人的检测结果。以下是一种可能的实现方式:
1. 找到绘制检测结果的代码段:
```
for detection in detections:
class_id = detection[-1]
class_name = classes[class_id]
color = colors[class_id]
...
```
2. 添加一个if语句,仅绘制人的检测结果。假设人的类别ID为0,可以这样修改代码:
```
for detection in detections:
class_id = detection[-1]
if class_id != 0:
continue # Skip this detection if it's not a person
class_name = classes[class_id]
color = colors[class_id]
...
```
在这个代码中,我们添加了一个if语句来检查当前检测到的物体是否是人,如果不是,则跳过这个检测结果,不进行绘制。
3. 保存并运行修改后的plotting.py文件,检查输出结果是否符合要求,如果需要,可以再次修改代码以调整绘制效果。
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