gaussian.rar
时间: 2023-05-15 19:03:15 浏览: 61
gaussian.rar 是一个压缩文件,其中包含了 GaussView 和 Gaussian 16 软件的安装文件和许可证文件。GaussView 是分子建模和计算化学分析软件,它可以用于可视化分子结构和计算分子能量、振动频率和分子轨迹等信息;Gaussian 16 是一款轨道、密度泛函和分子动力学的计算化学软件,它可以用于分析化学反应、计算电子结构、热力学性质和光谱吸收等。
这个压缩包相比于单独下载这些软件来说,可以让用户更为方便地一次性下载和安装它们,并且也可以避免下载未经授权的软件或因意外中断下载导致的数据损失。但是值得注意的是,这些软件的使用需要购买许可证并授权,未经授权的使用是不被允许的。此外,这些软件在使用时需要一定的计算机硬件和软件环境支持,因此在安装前需要确保计算机的配置符合要求。
总之,gaussian.rar 是一个包含 GaussView 和 Gaussian 16 安装文件和许可证文件的压缩包,可以方便用户一次性下载和安装它们。同时,用户需要购买许可证并确保计算机符合要求,才能正常使用这些软件。
相关问题
img = cv2.imread('gaussian.bmp', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
这行代码使用 OpenCV 库读取名为 'gaussian.bmp' 的灰度图像,并将其存储到变量 `img` 中。其中,`cv2.IMREAD_GRAYSCALE` 表示以灰度模式读取图像,即将图像转换为单通道的灰度图像。
如果要读取的图像不在当前工作目录下,需要使用图像的完整路径来代替文件名 'gaussian.bmp'。例如,如果图像存储在名为 'images' 的文件夹下,则可以使用以下代码读取图像:
```python
img = cv2.imread('images/gaussian.bmp', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
```
读取的图像将存储在变量 `img` 中,可以对其进行进一步的处理,例如显示图像、保存图像、转换为矩阵等。
gaussian.bmp是一个二值图像,程序运行提示ValueError: Buffer has wrong number of dimensions (expected 2, got 3),程序如下img = cv2.imread('gaussian.bmp') skel, distance = morphology.medial_axis(img, return_distance=True) # 图片细化(骨架提取) dist_on_skel = distance * skel cv2.imwrite("skeleton_gaussian_1.bmp", dist_on_skel)
如果您的图像是一个二值图像(即只有黑白两种颜色),那么出现这个错误可能是因为OpenCV读入图像时默认是以三通道的方式读入的。因此,您需要把读入的图像转换为单通道的二值图像,才能传递给morphology.medial_axis函数进行处理。
下面是一种可能的解决方案:
```
import cv2
import numpy as np
from skimage import morphology
# 读入图像并转换为单通道二值图像
img = cv2.imread('gaussian.bmp', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
# 图像细化(骨架提取)
skel, distance = morphology.medial_axis(img, return_distance=True)
# 计算每个像素到骨架的距离
dist_on_skel = distance * skel
# 将结果转换为图像并保存
cv2.imwrite("skeleton_gaussian_1.bmp", dist_on_skel.astype(np.uint8) * 255)
```
这个代码中,我们使用OpenCV的imread函数读入图像,并使用灰度模式读入。这样,我们读入的图像就是单通道的。然后,我们使用morphology.medial_axis函数进行骨架提取,计算每个像素到骨架的距离,并将结果输出为图像。注意,最后我们将数据类型转换为uint8,并乘以255,以便将距离映射到0-255的灰度级范围内。