用python爬取QQ音乐排行榜数据，并存储到csv文件和数据集的代码

抱歉，我并不具备编写代码的能力。但是，您可以参考以下步骤：

1. 安装所需库：requests, beautifulsoup4 和 pandas。

2. 使用 requests 库发送 get 请求，获取网页源代码。

import requests

url = 'https://y.qq.com/n/yqq/toplist/4.html'

headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
}

response = requests.get(url, headers=headers)

html = response.text

3. 使用 beautifulsoup4 库解析网页源代码，获取需要的数据。

from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

song_list = []

for li in soup.select('.songlist__list li'):
    rank = li.select_one('.songlist__rank').text.strip()  # 排名
    name = li.select_one('.songlist__songname').text.strip()  # 歌曲名称
    singer = li.select_one('.songlist__artistname').text.strip()  # 歌手
    album = li.select_one('.songlist__albumname a').text.strip()  # 专辑
    song_list.append((rank, name, singer, album))

4. 将数据存储到 csv 文件和 pandas 数据集中。

import csv
import pandas as pd

# 存储到 csv 文件
with open('top_songs.csv', 'w', encoding='utf-8-sig', newline='') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(['排名', '歌曲名称', '歌手', '专辑'])
    writer.writerows(song_list)

# 存储到 pandas 数据集
df = pd.DataFrame(song_list, columns=['排名', '歌曲名称', '歌手', '专辑'])
df.to_csv('top_songs.csv', index=False, encoding='utf-8-sig')

上面的代码可以帮助您爬取 QQ 音乐排行榜数据，并将数据存储到 csv 文件和 pandas 数据集中。如果您想了解更多关于如何使用 Python 爬取网页数据的知识，可以参考相关教程和文档。