给你一个字符串 s 和一个字符串列表 wordDict 作为字典。如果可以利用字典中出现的一个或多个单词拼接出 s 则返回 true。 注意：不要求字典中出现的单词全部都使用，并且字典中的单词可以重复使用。用字典树的思想实现该算法，用c++实现

在C++中，我们可以使用字典树（也称为Trie树或前缀树）的数据结构来解决这个问题。字典树是一种用于高效查找字符串是否在词典中的数据结构，它通过存储每个节点下的子节点来表示字符串的前缀。对于给定的字符串 `s` 和词典 `wordDict`，我们需要遍历词典，对于每个词典中的单词，我们检查它作为一个前缀能否被添加到 `s` 的开始位置，同时保持词典树的构建。下面是基本的步骤：

1. 初始化一个空的字典树（根节点）。
2. 遍历词典 `wordDict` 中的每个单词 `word`：
a. 从根节点开始，逐字符将 `word` 加入字典树。
b. 每次遇到新的字符，就在当前节点创建一个新的子节点，并将指针移动到新节点。
c. 如果遍历完整个单词，判断这个单词与 `s` 的剩余部分是否匹配（即去掉已经遍历的部分），如果不匹配，则返回 false；匹配则继续向下检查。
3. 遍历完词典后，如果没有提前返回，说明可以用词典中的单词拼接出 `s`，所以返回 true。

以下是一个简化的 C++ 字典树实现示例（假设 `Node` 类表示字典树节点，包含一个 `children` 数组）：

#include <vector>
using namespace std;

class Node {
public:
    vector<Node*> children;
    bool isWord; // 标记是否形成完整的单词

    void add(char c) {
        if (children.size() <= c - 'a') {
            children.push_back(new Node());
        }
        children[c - 'a'] = &children.back();
    }
};

bool canFormPalindrome(string s, vector<string>& wordDict) {
    Node* root = new Node();
    for (const auto& word : wordDict) {
        Node* node = root;
        for (char c : word) {
            node->add(c);
            if (!node->isWord) {
                node->isWord = true;
            }
        }
        // 检查单词是否能形成回文串
        if (canFormPalindromeHelper(s, node)) {
            return true;
        }
    }

    // 如果没有找到能构成回文的单词，返回 false
    return false;
}

// 辅助函数，递归检查是否可以使用字典树形成回文串
bool canFormPalindromeHelper(const string& remaining, Node* node) {
    if (!remaining.empty()) {
        if (!node->isWord && !node->children[remaining[0] - 'a']) {
            return false;
        }
        if (remaining.length() % 2 == 1) {
            // 单个字符的情况，只要存在对应的节点即可
            return node->isWord || node->children[remaining[0] - 'a'];
        } else {
            // 对半分情况，分别检查左右两个半边是否可以形成回文
            return canFormPalindromeHelper(remaining.substr(1), node)
                   && canFormPalindromeHelper(remaining.substr(0, remaining.size() / 2), node);
        }
    } else {
        // 全部字符已处理完成，回文串成立
        return node->isWord;
    }
}