请以上回答改成用中文注释以上代码
时间: 2024-03-12 21:44:15 浏览: 29
好的,以下是用中文注释的代码:
```
# 导入必要的库
import torch
from transformers import GPT2LMHeadModel, GPT2Tokenizer
# 加载预训练模型和分词器
tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained('microsoft/CodeGPT-small-py')
model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained('microsoft/CodeGPT-small-py')
# 设置模型为评估模式
model.eval()
# 定义一个函数,用于生成回复
def generate_response(prompt, max_length=50):
# 把输入的文本编码为模型可接受的格式
input_ids = tokenizer.encode(prompt, return_tensors='pt')
# 生成回复
output = model.generate(input_ids, max_length=max_length, do_sample=True)
# 把生成的回复解码为可读文本
response = tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True)
return response
# 以下是测试代码
# 输入一个问题,生成回复
response = generate_response('你好啊')
# 输出生成的回复
print(response)
```
在这段代码中,我们导入了必要的库,并加载了预训练的 GPT2 模型和分词器。然后,我们定义了一个函数 `generate_response`,它使用加载的模型和分词器生成回复。最后,我们进行了一个简单的测试,输入了一个问题,然后生成了一个回复并打印输出。
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