python生成可视化数据图表代码

可以使用Python中的Matplotlib和Seaborn库来生成可视化数据图表的代码。以下是一些常见的可视化图表示例：

1. 直方图

import matplotlib.pyplot as plt

data = [1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4, 5, 5, 6]

plt.hist(data, bins=6, color='c')
plt.title('Histogram')
plt.xlabel('Value')
plt.ylabel('Frequency')

plt.show()

2. 折线图

import matplotlib.pyplot as plt

x_data = [1, 2, 3, 4, 5]
y_data = [1, 4, 9, 16, 25]

plt.plot(x_data, y_data, color='r')
plt.title('Line Chart')
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')

plt.show()

3. 散点图

import matplotlib.pyplot as plt

x_data = [1, 2, 3, 4, 5]
y_data = [1, 4, 9, 16, 25]

plt.scatter(x_data, y_data, color='g')
plt.title('Scatter Plot')
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')

plt.show()

4. 箱线图

import seaborn as sns

data = sns.load_dataset('iris')

sns.boxplot(x='species', y='petal_length', data=data, color='y')
plt.title('Box Plot')
plt.xlabel('Species')
plt.ylabel('Petal Length')

plt.show()

希望这些代码能够帮到你！