请给我一些LMDB存储以及取出字典信息的python例程,请教我使用LMDB
时间: 2024-05-16 14:12:12 浏览: 10
LMDB是一个高性能的键值存储数据库,可以用来存储和检索大规模数据集。下面是一个简单的Python例程来演示如何使用LMDB库来存储和获取字典信息:
```python
import lmdb
import pickle
# 打开一个LMDB环境
env = lmdb.open("my-database", map_size=1048576)
# 获取一个交易对象
with env.begin(write=True) as txn:
# 储存一个字典到数据库中
my_dict = {"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}
key = b"my-key"
value = pickle.dumps(my_dict)
txn.put(key, value)
# 获取一个交易对象
with env.begin() as txn:
# 从数据库中取回字典信息
key = b"my-key"
value = txn.get(key)
my_dict = pickle.loads(value)
# 打印存储的字典信息
print(my_dict)
```
注意:在使用LMDB时,需要安装lmdb库并且注意使用二进制字符串来作为键。
相关问题
给我看看Python例程
这是一个简单的 Python 3 例程,可以使用 ChitGPT 进行对话:
```python
import openai
import re
openai.api_key = "YOUR_API_KEY_HERE"
def generate_response(prompt, model):
response = openai.Completion.create(
engine=model,
prompt=prompt,
max_tokens=1024,
n=1,
stop=None,
temperature=0.5,
)
message = response.choices[0].text
message = re.sub('[^0-9a-zA-Z]+', ' ', message).strip()
return message
model = "davinci" # or another OpenAI language model
while True:
prompt = input("You: ")
if prompt.lower() == "bye":
print("ChitGPT: Goodbye!")
break
response = generate_response(prompt, model)
print("ChitGPT: " + response)
```
请注意,在使用此代码之前,您需要将 `YOUR_API_KEY_HERE` 替换为您的 OpenAI API 密钥。
给我写一个简单的python爬虫例程
好的,这是一个使用 Python 内置的 `urllib` 库来爬取网页内容的简单例程。它会打开一个网址,读取网页内容,并将内容打印出来。
```
import urllib.request
# 打开一个网址
with urllib.request.urlopen('https://www.example.com/') as response:
# 读取网页内容
html = response.read()
# 将内容打印出来
print(html)
```
这是一个非常简单的例子,但是它已经可以爬取网页内容了。你可以用更多的 Python 代码来处理网页内容,比如使用正则表达式来提取你感兴趣的信息。