pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379) 跟r = redis.Redis(host='127.0.0.1', port=6379) 的区别

`redis.ConnectionPool` 是一个连接池，它可以存储多个连接，以便在需要时重复使用这些连接。而 `redis.Redis` 则是一个 Redis 客户端实例，它可以直接连接到 Redis 服务器，执行各种 Redis 命令。使用 `redis.ConnectionPool` 可以更好地控制连接的数量和重用，从而提高性能和可靠性。而 `redis.Redis` 则会在每次调用时创建一个新的连接，如果连接数过多可能会导致服务器过载。因此，一般情况下建议使用 `redis.ConnectionPool` 来管理连接，而不是每次都创建一个新的 `redis.Redis` 实例。

相关问题

# See: https://doc.scrapy.org/en/latest/topics/item-pipeline.html import pymysql import redis from spiders.items import TravelsItem, TravelsDetailItemclass Travels(object): @staticmethod def insert_db(item, pipeline_obj): sql = ''' INSERT travels(id,name,authorId,viewCount,likeCount, commentCount,publishTime,picUrl,authorName, authorHeadImg,authorIndentity,hasLike) VALUES('{}','{}','{}','{}','{}','{}','{}','{}','{}','{}','{}','{}') '''.format(item["id"], item["name"], item["authorId"], item["viewCount"], item["likeCount"], item["commentCount"], item["publishTime"], item["picUrl"], item["authorName"], item["authorHeadImg"], item["authorIndentity"], item["hasLike"]) pipeline_obj.mysql_conn.query(sql ) pipeline_obj.mysql_conn.commit() @staticmethod def insert_redis(item, pipeline_obj): detail_url = "http://www.tuniu.com/trips/" + str(item["id"]) pipeline_obj.redis_obj.rpush("tuniu:detail_urls", detail_url) class TravelsDetail(object): @staticmethod def insert_db(item, pipeline_obj): sql = ''' INSERT travels_detail(id,taglist,destination,price)VALUES('{}','{}','{}','{}') '''.format(item["id"], item["taglist"], item["destination"], item["price"]) pipeline_obj.mysql_conn.query(sql) pipeline_obj.mysql_conn.commit()class TuniutripsPipeline(object): def open_spider(self, spider): self.mysql_conn = pymysql.connect(host="localhost", port=3306, user="root", passwd="123456", db="test") pool = redis.ConnectionPool(host="127.0.0.1", password='') self.redis_obj = redis.Redis(connection_pool=pool) def process_item(self, item, spider): if isinstance(item, TravelsItem): Travels.insert_db(item, self) Travels.insert_redis(item, self) elif isinstance(item, TravelsDetailItem): TravelsDetail.insert_db(item, self) def close_spider(self, spider): self.mysql_conn.close()将每一行代码都做解释

这段代码是一个Scrapy爬虫的Pipeline，用于将爬取的数据存储到MySQL数据库和Redis缓存中。在这段代码中，定义了两个类Travels和TravelsDetail，分别用于插入旅游信息和旅游详情信息到MySQL数据库中。在TuniutripsPipeline类中，定义了三个方法：open_spider用于建立数据库连接和Redis连接；process_item用于处理爬取的数据，根据数据类型调用Travels或TravelsDetail的插入方法；close_spider用于关闭数据库连接。具体实现中，使用了pymysql和redis-py库进行数据库连接和操作。

unable to connect to redis; nested exception is org.springframework.data.redis.connection.poolexception: could not get a resource from the pool; nested exception is io.lettuce.core.redisconnectionexception: unable to connect to 127.0.0.1:6379

### 回答1：
无法连接到Redis；嵌套异常是org.springframework.data.redis.connection.poolexception：无法从池中获取资源；嵌套异常是io.lettuce.core.redisconnectionexception：无法连接到127...1:6379。

### 回答2：
这个错误是指与 Redis 数据库连接时出现了问题。具体来说，问题可能是无法获取资源池中的资源，或者连接 Redis 数据库时出现了连接异常。

出现这个错误可能有多种原因。一种可能是由于 Redis 数据库本身出现了问题，比如它没有启动或者它的某些配置信息不正确。另一种可能是由于连接 Redis 数据库的应用程序出现了问题，比如它没有正确地配置连接池或者它的网络设置不正确。

为了解决这个问题，你可以尝试下列步骤：

1. 确保 Redis 数据库已经启动并且正常工作。你可以使用 Redis 自带的客户端工具 redis-cli 来测试一下 Redis 是否可以正常工作。

2. 检查应用程序的连接池配置是否正确。连接池通常会限制连接数量，当连接池达到极限时，就会出现无法获取资源的情况。你可以查看连接池配置文件，确认其中的参数是否合理。

3. 检查应用程序的网络设置是否正确。比如，应用程序需要能够访问 Redis 数据库所在的主机，并且必须与 Redis 数据库的端口相对应。

4. 如果问题仍然存在，可以尝试使用其它 Redis 客户端实现来连接 Redis 数据库，看看是否能够成功连接。你可以使用 jedis 或 Lettuce 客户端来测试一下。如果其它客户端可以正常连接，那么说明问题不在 Redis 数据库本身。反之，则需要进一步排查 Redis 数据库的问题。

5. 最后，你可以查看应用程序日志，看看是否有其它有用的信息可以提供帮助。日志通常会记录每次连接 Redis 数据库的详细信息，包括错误码和错误信息。

### 回答3：
这个错误提示是出现在使用Redis缓存时连接错误的信息。其中“unable to connect to redis”意味着程序无法连接到Redis服务端，而“could not get a resource from the pool”则表示从连接池中无法获取资源，进而出现了“io.lettuce.core.redisconnectionexception: unable to connect to 127.0.0.1:6379”错误。

这个错误可能有多种原因，包括Redis服务器未启动、网络连接问题、Redis配置错误、Redis连接池满负荷或错误使用Redis连接池等。解决这个问题的方法可以包括以下几个方面。

首先需要确认Redis服务器是否已经正确地启动。如果Redis服务未启动，需要通过启动服务程序来启动Redis。如果Redis服务已经启动，那么需要进一步确认网络连接是否正常，以及Redis的配置是否正确，包括Redis的端口和密码是否正确设置。

另外，连接池满负荷或错误使用Redis连接池也可能导致连接失败。需要检查Redis连接池的设置，例如最大连接数、超时时间、等待时间，以及连接池中的连接是否被正确地释放。

当然，在出现连接失败的情况下，也可以通过调整程序中的Redis连接参数来解决问题。例如，可以尝试修改Redis连接超时时间或者重试次数等参数，以便更好地适应当前的网络环境和Redis服务器。