WARNING: Dataset not found, nonexistent paths: ['/root/autodl-tmp/autodl-tmp/data/keypoints/images/val'] Traceback (most recent call last): File "train.py", line 562, in <module> train(hyp, opt, device, tb_writer) File "train.py", line 97, in train check_dataset(data_dict) # check File "/root/autodl-tmp/utils/general.py", line 183, in check_dataset raise Exception('Dataset not found.') Exception: Dataset not found.

警告：数据集未找到，路径不存在：['/root/autodl-tmp/autodl-tmp/data/keypoints/images/val']。回溯（Traceback）显示最近一次调用是在“train.py”的第562行。在“train.py”第97行中的“check_dataset”函数中检查数据集。

相关问题

Dataset 'datasets/class.yaml' images not found ⚠️, missing paths ['/root/autodl-tmp/ultralytics-main/datasets/datasets/images/val']

这个错误提示是说在 `datasets/class.yaml` 文件中找不到对应的图片路径，可能是由于路径写错或者图片文件不存在导致的。

你可以检查一下这个文件，确保它所引用的图片路径是正确的，并且这些图片文件确实存在于相应的路径中。如果图片路径存在问题，你需要将其修正；如果图片文件确实缺失，你需要添加缺失的文件或者修改相关代码以忽略这些缺失的文件。

WARNING: Dataset not found, nonexistent paths: ['C:\\home\\data\\yolo_format\\images\\val']

根据你提供的引用内容，出现"WARNING: Dataset not found, nonexistent paths"的错误提示是由于训练集的路径设置不正确导致的。系统无法找到指定路径下的数据集文件。

解决这个问题的方法是确保训练集的路径设置正确，并且训练集文件存在于指定路径下。你可以按照以下步骤进行操作：

1. 检查训练集的路径是否正确。确认路径中的文件夹和文件名是否与实际情况相符。

2. 确保训练集文件存在于指定路径下。你可以手动检查指定路径下是否存在训练集文件。

3. 如果训练集文件不存在于指定路径下，你需要将训练集文件移动到正确的路径下，或者修改代码中的路径设置，使其与实际情况相符。

请注意，以上方法是基于错误提示信息"WARNING: Dataset not found, nonexistent paths"的假设。如果问题仍然存在或者错误提示信息不同，请提供更多的信息以便我能够更准确地回答你的问题。