python串口实时读取数据画图_使用Python串口实时显示数据并绘图的代码实例

好的，以下是使用Python串口实时读取数据并画图的代码示例：

import serial
import matplotlib.pyplot as plt

ser = serial.Serial('COM3', 9600)  # 串口号和波特率
plt.ion()  # 开启交互模式

x = []
y = []

while True:
    data = ser.readline().decode().strip()  # 读取串口数据
    if data:
        x.append(len(x) + 1)
        y.append(int(data))
        plt.clf()  # 清空绘图区域
        plt.plot(x, y)  # 绘制曲线
        plt.pause(0.1)  # 暂停0.1秒
        plt.draw()  # 更新绘图区域

以上代码使用了`matplotlib`库来实时绘制数据曲线，每次读取到数据后，将其添加到`x`和`y`列表中，然后绘制曲线并更新绘图区域。需要注意的是，需要在循环外调用`plt.ion()`开启交互模式，否则绘图不会实时更新。同时，需要使用`plt.clf()`清空绘图区域，否则会出现曲线重叠的情况。

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python读取excel数据画图代码

下面是一个简单的python读取excel数据并画图的示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取Excel文件
data = pd.read_excel('data.xlsx')

# 取出需要绘制的数据
x = data['x']
y = data['y']

# 绘制折线图
plt.plot(x, y)

# 设置图像标题和坐标轴标签
plt.title('Data Visualization')
plt.xlabel('X axis')
plt.ylabel('Y axis')

# 显示图像
plt.show()

其中，`data.xlsx`是需要读取的Excel文件名，`x`和`y`是需要绘制的数据列名。可以根据实际情况进行修改。