使用python 提取 json多层级里面的字段信息，采用 json库提取数据保存为123.xsl.代码详细一点

好的，我可以回答这个问题。以下是一份使用 Python 提取 JSON 多层级字段信息并将其保存为 XLS 文件的示例代码：

import json
import xlwt

# 读取 JSON 数据
with open('data.json', 'r') as file:
    data = json.load(file)

# 获取需要提取的字段信息
fields = ['name', 'age', 'email']

# 创建工作簿和工作表
workbook = xlwt.Workbook()
worksheet = workbook.add_sheet('Data')

# 写入表头
for col, field in enumerate(fields):
    worksheet.write(0, col, field)

# 遍历 JSON 数据，提取所需字段并写入 Excel 表格
for row, row_data in enumerate(data):
    for col, field in enumerate(fields):
        if field in row_data:
            worksheet.write(row+1, col, row_data[field])

# 保存 Excel 文件
workbook.save('123.xls')

你可以根据自己的需要修改代码中的数据来源、字段信息和文件名等内容。希望能对你有所帮助！

相关问题

python将json文件转为xsl文件

要将JSON文件转换为XLS文件，您需要使用Python中的pandas库。您可以按照以下步骤操作：

1. 导入pandas库

import pandas as pd

2. 从JSON文件中读取数据

with open('data.json') as file:
    data = pd.read_json(file)

3. 将数据写入XLS文件

data.to_excel('data.xls', index=False)

完整代码如下：

import pandas as pd

with open('data.json') as file:
    data = pd.read_json(file)

data.to_excel('data.xls', index=False)

这将在当前文件夹中创建一个名为“data.xls”的XLS文件，其中包含来自JSON文件的数据。