python中store和stored的区别

在Python中，`store`和`stored`通常不是常用的关键字或函数名称。但是，如果你指的是某个特定的库或框架中的函数或方法，那么它们的含义可能会有所不同。

在一些库或框架中，例如PyTorch，`store`和`stored`可能会用于指代参数或缓存的存储和读取。在这种情况下，`store`通常是一个方法，用于将数据存储到某个对象中，而`stored`则通常是一个属性，用于获取已经存储的数据。

例如，在PyTorch中，`nn.Module`类中有一个`_parameters`属性，用于存储模型的所有参数。`store`方法可以将参数存储到该属性中，而`stored`属性则可以获取已经存储的参数，如下所示：

import torch.nn as nn

class MyModel(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(MyModel, self).__init__()
        self.fc1 = nn.Linear(10, 5)
        self.fc2 = nn.Linear(5, 1)

    def forward(self, x):
        x = self.fc1(x)
        x = self.fc2(x)
        return x

model = MyModel()
params = model.parameters()
for name, param in params:
    param.store(model._parameters[name])
    assert param is model._parameters[name].stored

请注意，此代码仅用于演示目的，实际上在PyTorch中有更简单的方法来处理参数存储和读取。