raise TypeError(f"{msg} Got {arg!r:.100}.") TypeError: typing.Optional requires a single type. Got torch.int64.
时间: 2024-02-12 12:03:02 浏览: 32
这个错误是因为在使用typing.Optional时只能传入一个类型,但是你传入了torch.int64这个值,所以会报错。你需要将torch.int64改为对应的类型,或者使用typing.Union来传入多个类型。例如:
```python
from typing import Optional, Union
import torch
def foo(x: Optional[Union[int, float]] = None):
print(x)
foo()
foo(1)
foo(1.0)
foo(torch.tensor(1)) # 这里会报错,因为torch.tensor不是int或float类型
```
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TypeError: Optional[t] requires a single type. Got (<class 'torch.Tensor'>, <class 'torch.Tensor'>).
这个错误表明在使用 Optional[t] 类型时,只能传入单个类型,但是传入了两个类型 <class 'torch.Tensor'> 和 <class 'torch.Tensor'>。为了解决这个问题,你可以使用 Union 类型来包含多个可能的类型,或者使用 Tuple 类型来明确指定多个类型。
TypeError: type torch.cuda.FloatTensor not available. Torch not compiled with CUDA enabled.
TypeError: type torch.cuda.FloatTensor not available. Torch not compiled with CUDA enabled. 这个错误是由于你的Torch不支持CUDA造成的。CUDA是NVIDIA提供的一种并行计算平台,可以加速深度学习模型的训练和推理。要解决这个问题,你可以使用以下方法之一:
1. 检查你的Torch版本是否正确安装,并确保已经启用了CUDA支持。
2. 如果你的计算机没有安装NVIDIA的GPU或者没有正确配置CUDA,那么你需要重新安装Torch时选择不启用CUDA支持的版本。
3. 在引用代码之前,你可以使用torch.cuda.is_available()函数来检查是否支持CUDA,如果返回False,则意味着你的系统不支持CUDA。