image, contours, hierarchy = cv2.findContours(img1,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

这行代码是使用OpenCV库中的findContours函数，对输入的二值化图像img1进行轮廓提取。

其中，第一个参数img1是要提取轮廓的二值化图像；第二个参数cv2.RETR_TREE表示提取轮廓的模式，这里是提取轮廓树结构；第三个参数cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE表示轮廓的逼近方法，这里是使用简单逼近。

函数将返回三个值，分别是提取到的轮廓图像、轮廓的坐标和轮廓的层次结构信息。这些信息可以用于后续的轮廓分析和处理。

相关问题

contours, hierarchy = cv2.findContours(skeleton, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)[-2:]

这段代码使用了 Python 的扩展切片（extended slicing）语法，即 `[-2:]`，表示从返回值的倒数第二个元素开始取到最后一个元素。因为 `cv2.findContours` 函数的返回值可能是两个或三个，所以这种语法可以确保只获取到前两个元素，而忽略掉可能存在的第三个元素。

具体来说，这段代码等价于以下两行代码：

retval = cv2.findContours(skeleton, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
contours, hierarchy = retval[-2:]

其中，`retval` 是 `cv2.findContours` 函数的返回值，`retval[-2:]` 表示获取 `retval` 的倒数第二个和最后一个元素，即 `contours` 和 `hierarchy`。

使用这种写法可以确保代码的健壮性，即使 `cv2.findContours` 函数返回的元素数量发生了变化，也可以正确获取到需要的值。

contours, hierarchy = cv2.findContours(img_edge2, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

这是一个使用 OpenCV 库中的 findContours 函数来查找图像轮廓的代码行。其中 img_edge2 是输入图像，RETR_TREE 是轮廓检索模式，CHAIN_APPROX_SIMPLE 是轮廓逼近方法。该函数将返回两个值，一个是轮廓数组，另一个是轮廓的层次结构。