uniformLBP提取图像纹理特征代码matlab实现需要直方图

是的，使用uniformLBP算法提取图像纹理特征后，常常需要将图像的LBP值进行直方图统计，以得到更具有表现力的特征向量。下面是一份matlab代码示例，可以实现uniformLBP特征提取和直方图统计：

% 读取图像
img = imread('test.jpg');

% 转为灰度图像
if size(img, 3) == 3
    img = rgb2gray(img);
end

% 计算uniformLBP特征
radius = 1;
numNeighbors = 8;
lbp = extractLBPFeatures(img, 'Radius', radius, 'NumNeighbors', numNeighbors, 'Upright', false);

% 统计直方图
numBins = length(unique(lbp)); % 直方图的箱子数量等于LBP值的种类数
hist = histcounts(lbp, numBins, 'Normalization', 'probability');

上述代码中，`extractLBPFeatures`函数实现了uniformLBP的特征提取，其中`'Radius'`和`'NumNeighbors'`参数分别指定了LBP算子的半径和邻域点数。`histcounts`函数则对LBP值进行直方图统计，并将结果归一化到概率分布。