现有两张Excel表，分别是a和b表，用Python写代码实现b左连接a表，根据相同字段为串码字段，把b表要的某个字段数据从a表匹配过来

可以使用 pandas 库来实现左连接，具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取两个 Excel 表
a_df = pd.read_excel('a.xlsx')
b_df = pd.read_excel('b.xlsx')

# 左连接
result = pd.merge(b_df, a_df[['串码', '要的字段']], on='串码', how='left')

result.to_excel('result.xlsx', index=False) # 保存结果到 Excel 文件

其中 `pd.merge()` 函数实现了两个表的左连接，参数说明如下：

- `b_df` 和 `a_df[['串码', '要的字段']]`：要连接的两个 DataFrame；
- `on='串码'`：指定连接的字段为 `串码`；
- `how='left'`：指定左连接；
- `result.to_excel('result.xlsx', index=False)`：将结果保存到 Excel 文件中。

需要注意的是，如果两个表中的字段名不同，需要在 `pd.merge()` 函数中分别指定左表和右表的字段名，如：

result = pd.merge(
    b_df, 
    a_df[['串码', '要的字段']].rename(columns={'要的字段': '字段名'}), 
    left_on='串码', 
    right_on='串码', 
    how='left'
)