select * from(select * from b where b.id =1)叫什么查询

时间: 2024-06-21 21:02:47 浏览: 117

select子查询1

在Oracle数据库中，子查询是一种强大的工具，用于在SQL查询中嵌套其他查询，以获取更复杂的查询结果。本文将详细解析与`select子查询1`相关的知识点。 1. **子查询基础**：子查询可以作为独立的查询单元嵌套在FROM、WHERE或HAVING子句中。例如，`SELECT * FROM EMP WHERE SAL > (SELECT SAL FROM EMP WHERE ENAME='WARD')`，这个子查询用于找出WARD员工的工资，然后在外部查询中找到所有工资高于WARD的员工。 2. **比较操作符与子查询**： - `IN`：用于检查某个值是否在子查询返回的结果集中，如`SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO IN (SELECT DEPTNO FROM DEPT WHERE DNAME IN ('ACCOUNTING', 'SALES'))`。 - `NOT IN`：与`IN`相反，用于排除子查询返回结果集中的值。 - `ANY` 或 `SOME`：用于检查一个值是否大于或等于子查询返回的任何值，如`SELECT * FROM EMP WHERE SAL < ANY (SELECT SAL FROM EMP WHERE DEPTNO=20)`。 - `ALL`：用于检查一个值是否小于或等于子查询返回的所有值，如`SELECT * FROM EMP WHERE SAL < ALL (SELECT SAL FROM EMP WHERE DEPTNO=30)`。 3. **聚合函数与子查询**： - `AVG()`：计算平均值，例如`SELECT AVG(SAL) FROM EMP`。 - `MAX()`：找出最大值，如`SELECT MAX(AVG(SAL)) "部门平均工资最大值", DEPTNO "部门编号" FROM EMP GROUP BY DEPTNO`。但要注意，直接在WHERE子句中使用聚合函数会导致错误，因为普通字段和多行函数不能同时出现。 4. **解决部门平均工资最大值的问题**：当试图在查询中直接比较聚合函数时，如`SELECT * FROM EMP WHERE AVG(SAL) = (SELECT MAX(AVG(SAL)) FROM EMP GROUP BY DEPTNO)`，会收到错误提示`ORA-00934: 此处不允许使用分组函数`。为了解决这个问题，可以先创建一个临时表或视图，存储部门平均工资，然后在外部查询中进行比较。例如： ```sql CREATE TABLE avgsal AS SELECT DEPTNO, AVG(SAL) AVGSAL FROM EMP GROUP BY DEPTNO; SELECT * FROM avgsal WHERE avgsal = (SELECT MAX(avgsal) FROM avgsal); ``` 或者直接在一个子查询中完成这个操作： ```sql SELECT * FROM ( SELECT DEPTNO "部门编号", AVG(SAL) "最高平均工资" FROM EMP GROUP BY DEPTNO ) xx WHERE xx."最高平均工资" = ( SELECT MAX("最高平均工资") FROM ( SELECT DEPTNO, AVG(SAL) "最高平均工资" FROM EMP GROUP BY DEPTNO ) ); ``` 5. **行号与子查询**： Oracle提供了`ROWNUM`伪列来标记每一行的顺序，可以用于限制返回的行数，例如`SELECT ROWNUM, EMP.* FROM EMP WHERE ROWNUM <= 8`。通过`MINUS`操作符，可以找出两个子查询结果之间的差异，如`SELECT ROWNUM, EMP.* FROM EMP WHERE ROWNUM <= 8 MINUS SELECT ROWNUM, EMP.* FROM EMP WHERE ROWNUM <= 2`。还可以使用子查询将`ROWNUM`包装起来，如`SELECT xx.* FROM (SELECT ROWNUM ID, EMP.* FROM EMP WHERE ROWNUM <= 8) xx`。 6. **注意事项**： - 字符串中的字符是大小写敏感的，因此在匹配特定名称（如部门名称或员工姓名）时，需确保大小写一致。 - 子查询可以嵌套多层，以实现更复杂的逻辑，但过多的嵌套可能导致性能问题，应尽量优化查询结构。 Oracle数据库中的子查询是数据查询的重要手段，通过各种比较操作符、聚合函数和行号处理，可以实现复杂的数据筛选和分析。在实际应用中，应注意避免在不支持的位置使用分组函数，并合理利用子查询和临时表来解决特定的查询问题。

这个SQL查询被称为嵌套查询（Nested Query）或子查询（Subquery）。它在外部查询中包含了一个内部查询，内部查询用于从表b中选择id为1的记录，然后外部查询选择内部查询的所有列。这个结构通常用于获取满足特定条件的数据，并作为更大查询的一部分。子查询的结果会被外部查询所用，可能用于比较、过滤或者进一步的处理。

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