python创建未压缩的视频文件,不使用opencv
时间: 2024-09-15 09:04:14 浏览: 79
在Python中创建未压缩的视频文件,而不使用OpenCV库,可以考虑使用`imageio`库结合`ffmpeg`。`imageio`是一个跨平台的库,它可以读写多种格式的图片序列,结合`ffmpeg`可以实现视频的创建。`ffmpeg`是一个非常强大的视频处理工具,它可以在后台被`imageio`调用来生成视频文件。
首先需要确保你的系统中安装了`ffmpeg`。然后可以使用以下代码来创建一个未压缩的视频文件:
```python
import imageio
import numpy as np
# 创建图片序列,这里以灰度图片为例
images = []
for i in range(10):
img = np.zeros((256, 256), dtype=np.uint8) # 创建一个256x256的灰度图片
img[:i*25, :] = 255 # 在图片上添加一些内容
images.append(img)
# 使用imageio写入视频文件,设置不进行压缩
imageio.mimsave('output_video.avi', images, fps=24, macro_block_size=None)
```
上述代码中,`imageio.mimsave`函数用于生成视频文件,`fps`参数设置视频的帧率,`macro_block_size=None`表示不进行压缩。默认生成的文件格式是AVI,你也可以通过更改文件扩展名或`imageio.mimsave`的`format`参数来生成其他格式的视频文件。
相关问题
opencv 视频压缩 python
使用OpenCV可以对视频进行压缩,下面是一个使用Python的示例代码:
```python
import cv2
# 打开视频文件
video_capture = cv2.VideoCapture('input.avi')
# 视频编解码器
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')
# 获取视频的宽度和高度
width = int(video_capture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
height = int(video_capture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))
# 创建输出视频对象
video_writer = cv2.VideoWriter('output.avi', fourcc, 25.0, (width, height))
# 读取视频帧并压缩
while True:
ret, frame = video_capture.read()
if ret:
# 压缩帧
compressed_frame = cv2.resize(frame, (int(width/2), int(height/2)))
# 写入输出视频
video_writer.write(compressed_frame)
# 显示压缩后的帧
cv2.imshow('Compressed Frame', compressed_frame)
# 按下q键退出
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
else:
break
# 释放资源
video_capture.release()
video_writer.release()
cv2.destroyAllWindows()
```
在这个示例中,我们使用`cv2.VideoWriter`创建了一个输出视频文件对象,并设置了视频编解码器和帧率。然后,我们读取输入视频的每一帧,对其进行压缩并写入输出视频。
压缩帧的方法在这个示例中是使用`cv2.resize`函数将帧的大小减半。你可以尝试其他的压缩方法来达到不同的压缩效果。
python使用OpenCV怎么把windous窗口改成视频本身大小,不进行压缩
在Python中使用OpenCV显示视频而不改变其原始分辨率,你可以通过以下步骤来实现:
首先,导入所需的库:
```python
import cv2
```
然后,当你读取视频文件时,可以指定`cv2.VideoCapture()`函数的第二个参数为`cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH`和`cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT`,这两个属性分别对应帧宽度和高度。这样,VideoCapture会根据视频的实际尺寸初始化窗口。
例如,假设你的视频文件路径为`video_path`:
```python
cap = cv2.VideoCapture(video_path)
width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))
# 创建一个新的窗口,并设置其大小与视频相同
cv2.namedWindow('Video', cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.resizeWindow('Video', width, height)
```
接下来,你可以遍历视频帧并显示:
```python
while cap.isOpened():
ret, frame = cap.read()
if not ret:
break
# 如果有读取到帧,就直接显示
cv2.imshow('Video', frame)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
```
最后别忘了释放资源:
```python
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
```
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