计算分割指标的代码matlab

在MATLAB中，计算图像分割指标通常涉及到评价分割结果的质量，比如像素精度（Precision）、召回率（Recall）或F1分数等。下面是一个简单的例子，展示如何计算像素精度、召回率和F1分数：

% 假设我们有真实标签（ground truth）和预测标签（predicted labels）
true_labels = [1 0 1; 0 1 0; 1 0 1]; % 用二进制表示，1代表目标区域
predicted_labels = [1 0 0; 1 1 0; 1 0 1];

% 确定真正例（True Positive, TP），假正例（False Positive, FP），真负例（True Negative, TN），假负例（False Negative, FN）
TP = sum(true_labels .* predicted_labels);
FP = sum((true_labels == 0) & (predicted_labels == 1));
FN = sum((true_labels == 1) & (predicted_labels == 0));
TN = size(true_labels, 1) * size(true_labels, 2) - TP - FP - FN;

% 计算精度、召回率和F1分数
precision = TP / (TP + FP);
recall = TP / (TP + FN);
f1_score = 2 * precision * recall / (precision + recall);

disp("Precision: " + precision)
disp("Recall: " + recall)
disp("F1 Score: " + f1_score)