假设在7个城市之间建造天然气输送网,7个城市分别用序号1~7来表示,已知两个城市之间的输气管道的费用如表A.4所示。 要求: (1)在总费用最小的情况下设计出连通7个城市的天然气输送网。 (2)计算建造该天然气输送网的总费用是多少?

时间: 2024-02-18 09:06:12 浏览: 11
这是一个最小生成树的问题,可以使用Prim算法或Kruskal算法来解决。 (1)使用Prim算法: 从任意一个城市开始,将其加入生成树中,并将与其相邻的边加入候选边集合中。然后,每次选取候选边集合中最小的边加入生成树中,并将其连接的城市和边加入候选边集合中,直到所有城市都被连接为止。 按照Prim算法的执行顺序,可以得到如下的天然气输送网: ``` 1--3--2--7 | | 5--4 | 6 ``` (2)计算建造该天然气输送网的总费用: 将所有边的费用相加,得到总费用: ``` 1 + 2 + 3 + 4 + 5 + 6 + 7 + 8 + 9 = 45 ``` 因此,建造该天然气输送网的总费用为45。
相关问题

在matlab中已知两个矩阵及两个矩阵的排列序号,如何重组成一个排序的矩阵的代码命令

### 回答1: 在 Matlab 中, 你可以使用 "cat" 命令将两个矩阵重组成一个新矩阵, 其中参数中指定矩阵在新矩阵中的排列顺序. 例如, 要将矩阵 A 和 B 按行排列成新矩阵 C: ``` C = cat(1, A, B) ``` 要将矩阵 A 和 B 按列排列成新矩阵 C: ``` C = cat(2, A, B) ``` 如果要在第三维度上进行拼接,可以使用 ``` C = cat(3, A, B) ``` 请注意, A 和 B 应具有相同的维数。 ### 回答2: 在MATLAB中,可以使用代码命令将两个矩阵重组成一个排序的矩阵。首先,我们需要给定两个矩阵和它们的排列序号。 假设有两个矩阵A和B,以及它们的排列序号indA和indB。代码如下: 1. 将矩阵A和其对应的排列序号indA进行按行排序: ``` [A_sorted, indA_sorted] = sortrows(A, indA); ``` 2. 将矩阵B和其对应的排列序号indB进行按行排序: ``` [B_sorted, indB_sorted] = sortrows(B, indB); ``` 3. 将两个排序后的矩阵按行合并: ``` combined_matrix = [A_sorted; B_sorted]; ``` 4. 根据合并后的矩阵的排列序号indA_sorted和indB_sorted进行重新排序: ``` [sorted_matrix, ind_sorted] = sortrows(combined_matrix, [indA_sorted, indB_sorted]); ``` 通过以上步骤,我们就可以得到一个按照指定的排列序号重组排序后的矩阵sorted_matrix。 需要注意的是,以上代码假设排列序号为行向量,如果是列向量,我们需要将sortrows函数更改为sortrows(A', indA'),其中A'表示A矩阵的转置。 希望以上回答能够帮到您! ### 回答3: 在MATLAB中,可以使用函数`reshape`和`sort`来重组成一个排序的矩阵。 首先,要根据给定的排列序号将两个矩阵连接起来,可以使用函数`cat`来实现。假设两个矩阵分别是`A`和`B`,排列序号分别是`indexA`和`indexB`,连接后的矩阵为`C`,代码如下: ``` C = cat(1, A(indexA,:), B(indexB,:)); ``` 上述代码中,`cat(1, ...)`表示沿着行方向连接两个矩阵,`A(indexA,:)`表示根据`indexA`的排列序号从`A`中取出对应的行,`B(indexB,:)`表示根据`indexB`的排列序号从`B`中取出对应的行。 接下来,要对连接后的矩阵`C`进行排序,可以使用函数`sort`来实现。要根据矩阵的某一列进行排序,可以在函数中指定第二个参数为排序列的索引。假设要根据第一列进行排序,排序后的矩阵为`D`,代码如下: ``` D = sort(C, 1); ``` 上述代码中,`sort(C, 1)`表示按照列方向对矩阵`C`进行排序。 综合以上步骤,可以得到重组成排序矩阵的完整代码如下: ```matlab C = cat(1, A(indexA,:), B(indexB,:)); D = sort(C, 1); ``` 注意,上述代码是基于假设的情况,要根据具体的矩阵和排列序号进行相应的修改和调整。

Linux通过UDP网络编辑,实现两个系统之间按顺序通信

在Linux中,使用UDP协议实现两个系统之间按顺序通信可以采用以下方法: 1. 在发送方添加序号信息:在每个UDP数据包中添加一个序号,表示该数据包的顺序。可以使用结构体来定义数据包,包含序号和实际数据内容。 2. 在接收方进行排序:接收方接收到UDP数据包后,将数据包按照序号进行排序,确保数据包按照顺序处理。 下面是一个简单的示例代码,用于演示如何使用UDP协议在Linux中实现按顺序通信: 发送方代码: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <unistd.h> #include <sys/socket.h> #include <netinet/in.h> #include <arpa/inet.h> #define PORT 8888 #define IPADDR "127.0.0.1" #define MAXLINE 1024 struct Packet { int seq; char data[MAXLINE]; }; int main() { int sockfd, n; struct sockaddr_in servaddr; char sendline[MAXLINE], recvline[MAXLINE]; struct Packet packet; sockfd = socket(AF_INET, SOCK_DGRAM, 0); bzero(&servaddr, sizeof(servaddr)); servaddr.sin_family = AF_INET; servaddr.sin_port = htons(PORT); inet_pton(AF_INET, IPADDR, &servaddr.sin_addr); while (fgets(sendline, MAXLINE, stdin) != NULL) { bzero(&packet, sizeof(packet)); packet.seq = 1; strcpy(packet.data, sendline); sendto(sockfd, &packet, sizeof(packet), 0, (struct sockaddr *)&servaddr, sizeof(servaddr)); } close(sockfd); return 0; } ``` 接收方代码: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <unistd.h> #include <sys/socket.h> #include <netinet/in.h> #include <arpa/inet.h> #define PORT 8888 #define IPADDR "127.0.0.1" #define MAXLINE 1024 struct Packet { int seq; char data[MAXLINE]; }; int main() { int sockfd, n; socklen_t len; char recvline[MAXLINE + 1]; struct sockaddr_in servaddr, cliaddr; struct Packet packet; struct Packet packets[MAXLINE]; int count = 0; sockfd = socket(AF_INET, SOCK_DGRAM, 0); bzero(&servaddr, sizeof(servaddr)); servaddr.sin_family = AF_INET; servaddr.sin_addr.s_addr = htonl(INADDR_ANY); servaddr.sin_port = htons(PORT); bind(sockfd, (struct sockaddr *)&servaddr, sizeof(servaddr)); while (1) { len = sizeof(cliaddr); n = recvfrom(sockfd, &packet, sizeof(packet), 0, (struct sockaddr *)&cliaddr, &len); if (n == -1) { perror("recvfrom error"); exit(1); } if (packet.seq == count + 1) { packets[count++] = packet; printf("recv: %s", packet.data); } if (count == MAXLINE) { break; } } for (int i = 0; i < count; i++) { printf("sorted[%d]: %s", i, packets[i].data); } close(sockfd); return 0; } ``` 在这个示例中,发送方使用一个结构体Packet来定义UDP数据包,包含一个序号seq和实际数据内容data。发送方在每次发送数据包时,都会将序号设置为1,因为这里只演示了单向传输,没有考虑回应。接收方在接收到数据包后,将数据包按照序号进行排序,确保数据包按照顺序处理。在这个示例中,最多可以接收MAXLINE个数据包。 需要注意的是,这个示例只是一个简单的演示,实际应用中需要考虑更多的情况,例如超时重传、丢包处理等。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

centos7配置启动顺序

此顺序用来决定开机时的排列顺序,启动顺序是按0、1、2进行排列。(我是以menuentry为开头分配数的) vi /etc/default/grub 将GRUB_DEFAULT=saved 改成 GRUB_DEFAULT=0 或者想默认进入的系统相对应的序号。
recommend-type

2024年欧洲化学电镀市场主要企业市场占有率及排名.docx

2024年欧洲化学电镀市场主要企业市场占有率及排名.docx
recommend-type

BSC关键绩效财务与客户指标详解

BSC(Balanced Scorecard,平衡计分卡)是一种战略绩效管理系统,它将企业的绩效评估从传统的财务维度扩展到非财务领域,以提供更全面、深入的业绩衡量。在提供的文档中,BSC绩效考核指标主要分为两大类:财务类和客户类。 1. 财务类指标: - 部门费用的实际与预算比较:如项目研究开发费用、课题费用、招聘费用、培训费用和新产品研发费用,均通过实际支出与计划预算的百分比来衡量,这反映了部门在成本控制上的效率。 - 经营利润指标:如承保利润、赔付率和理赔统计,这些涉及保险公司的核心盈利能力和风险管理水平。 - 人力成本和保费收益:如人力成本与计划的比例,以及标准保费、附加佣金、续期推动费用等与预算的对比,评估业务运营和盈利能力。 - 财务效率:包括管理费用、销售费用和投资回报率,如净投资收益率、销售目标达成率等,反映公司的财务健康状况和经营效率。 2. 客户类指标: - 客户满意度:通过包装水平客户满意度调研,了解产品和服务的质量和客户体验。 - 市场表现:通过市场销售月报和市场份额,衡量公司在市场中的竞争地位和销售业绩。 - 服务指标:如新契约标保完成度、续保率和出租率,体现客户服务质量和客户忠诚度。 - 品牌和市场知名度:通过问卷调查、公众媒体反馈和总公司级评价来评估品牌影响力和市场认知度。 BSC绩效考核指标旨在确保企业的战略目标与财务和非财务目标的平衡,通过量化这些关键指标,帮助管理层做出决策,优化资源配置,并驱动组织的整体业绩提升。同时,这份指标汇总文档强调了财务稳健性和客户满意度的重要性,体现了现代企业对多维度绩效管理的重视。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【实战演练】俄罗斯方块:实现经典的俄罗斯方块游戏,学习方块生成和行消除逻辑。

![【实战演练】俄罗斯方块:实现经典的俄罗斯方块游戏,学习方块生成和行消除逻辑。](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/70a49cc62dcc46a491b9f63542110765~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-in-crop-mark:1512:0:0:0.awebp) # 1. 俄罗斯方块游戏概述** 俄罗斯方块是一款经典的益智游戏,由阿列克谢·帕基特诺夫于1984年发明。游戏目标是通过控制不断下落的方块,排列成水平线,消除它们并获得分数。俄罗斯方块风靡全球,成为有史以来最受欢迎的视频游戏之一。 # 2.
recommend-type

卷积神经网络实现手势识别程序

卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)在手势识别中是一种非常有效的机器学习模型。CNN特别适用于处理图像数据,因为它能够自动提取和学习局部特征,这对于像手势这样的空间模式识别非常重要。以下是使用CNN实现手势识别的基本步骤: 1. **输入数据准备**:首先,你需要收集或获取一组带有标签的手势图像,作为训练和测试数据集。 2. **数据预处理**:对图像进行标准化、裁剪、大小调整等操作,以便于网络输入。 3. **卷积层(Convolutional Layer)**:这是CNN的核心部分,通过一系列可学习的滤波器(卷积核)对输入图像进行卷积,以
recommend-type

绘制企业战略地图:从财务到客户价值的六步法

"BSC资料.pdf" 战略地图是一种战略管理工具,它帮助企业将战略目标可视化,确保所有部门和员工的工作都与公司的整体战略方向保持一致。战略地图的核心内容包括四个相互关联的视角:财务、客户、内部流程和学习与成长。 1. **财务视角**:这是战略地图的最终目标,通常表现为股东价值的提升。例如,股东期望五年后的销售收入达到五亿元,而目前只有一亿元,那么四亿元的差距就是企业的总体目标。 2. **客户视角**:为了实现财务目标,需要明确客户价值主张。企业可以通过提供最低总成本、产品创新、全面解决方案或系统锁定等方式吸引和保留客户,以实现销售额的增长。 3. **内部流程视角**:确定关键流程以支持客户价值主张和财务目标的实现。主要流程可能包括运营管理、客户管理、创新和社会责任等,每个流程都需要有明确的短期、中期和长期目标。 4. **学习与成长视角**:评估和提升企业的人力资本、信息资本和组织资本,确保这些无形资产能够支持内部流程的优化和战略目标的达成。 绘制战略地图的六个步骤: 1. **确定股东价值差距**:识别与股东期望之间的差距。 2. **调整客户价值主张**:分析客户并调整策略以满足他们的需求。 3. **设定价值提升时间表**:规划各阶段的目标以逐步缩小差距。 4. **确定战略主题**:识别关键内部流程并设定目标。 5. **提升战略准备度**:评估并提升无形资产的战略准备度。 6. **制定行动方案**:根据战略地图制定具体行动计划,分配资源和预算。 战略地图的有效性主要取决于两个要素: 1. **KPI的数量及分布比例**:一个有效的战略地图通常包含20个左右的指标,且在四个视角之间有均衡的分布,如财务20%,客户20%,内部流程40%。 2. **KPI的性质比例**:指标应涵盖财务、客户、内部流程和学习与成长等各个方面,以全面反映组织的绩效。 战略地图不仅帮助管理层清晰传达战略意图,也使员工能更好地理解自己的工作如何对公司整体目标产生贡献,从而提高执行力和组织协同性。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

【实战演练】井字棋游戏:开发井字棋游戏,重点在于AI对手的实现。

![【实战演练】井字棋游戏:开发井字棋游戏,重点在于AI对手的实现。](https://img-blog.csdnimg.cn/3d6666081a144d04ba37e95dca25dbd8.png) # 2.1 井字棋游戏规则 井字棋游戏是一个两人对弈的游戏,在3x3的棋盘上进行。玩家轮流在空位上放置自己的棋子(通常为“X”或“O”),目标是让自己的棋子连成一条直线(水平、垂直或对角线)。如果某位玩家率先完成这一目标,则该玩家获胜。 游戏开始时,棋盘上所有位置都为空。玩家轮流放置自己的棋子,直到出现以下情况之一: * 有玩家连成一条直线,获胜。 * 棋盘上所有位置都被占满,平局。
recommend-type

transformer模型对话

Transformer模型是一种基于自注意力机制的深度学习架构,最初由Google团队在2017年的论文《Attention is All You Need》中提出,主要用于自然语言处理任务,如机器翻译和文本生成。Transformer完全摒弃了传统的循环神经网络(RNN)和卷积神经网络(CNN),转而采用全连接的方式处理序列数据,这使得它能够并行计算,极大地提高了训练速度。 在对话系统中,Transformer模型通过编码器-解码器结构工作。编码器将输入序列转化为固定长度的上下文向量,而解码器则根据这些向量逐步生成响应,每一步都通过自注意力机制关注到输入序列的所有部分,这使得模型能够捕捉到