log_helper.py

时间: 2023-07-12 19:50:27 浏览: 69
log_helper.py是一个日志记录工具类,用于记录程序运行过程中的日志信息,方便调试和排错。下面是一个简单的log_helper.py的代码示例: ``` import logging class Logger: def __init__(self, name): self.logger = logging.getLogger(name) self.logger.setLevel(logging.DEBUG) formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') sh = logging.StreamHandler() sh.setLevel(logging.DEBUG) sh.setFormatter(formatter) self.logger.addHandler(sh) def info(self, msg): self.logger.info(msg) def debug(self, msg): self.logger.debug(msg) def warning(self, msg): self.logger.warning(msg) def error(self, msg): self.logger.error(msg) ``` 这个工具类定义了一个Logger类,通过初始化传入一个name参数来指定记录器的名称。Logger类的实例化会创建一个logging.Logger对象,并设置日志级别为DEBUG。同时,还会创建一个StreamHandler对象,并将它添加到Logger对象中,用于输出日志信息到控制台。 Logger类还提供了info、debug、warning和error等方法,用于记录不同级别的日志信息。在调用这些方法时,会将日志信息作为参数传入,并调用Logger对象相应的方法进行记录。 使用这个工具类时,我们只需要创建一个Logger对象,并调用相应的方法记录日志信息即可。例如: ``` logger = Logger('myapp') logger.info('this is an info message') logger.debug('this is a debug message') logger.warning('this is a warning message') logger.error('this is an error message') ``` 这样就可以在控制台输出相应级别的日志信息了。

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Traceback (most recent call last): File "D:\anaconda\envs\mytest\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 3081, in get_loc return self._engine.get_loc(casted_key) File "pandas\_libs\index.pyx", line 70, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc File "pandas\_libs\index.pyx", line 101, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc File "pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi", line 1625, in pandas._libs.hashtable.Int64HashTable.get_item File "pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi", line 1632, in pandas._libs.hashtable.Int64HashTable.get_item KeyError: 0 The above exception was the direct cause of the following exception: Traceback (most recent call last): File "D:\PyCharm\learning\1\BPmain.py", line 28, in <module> if test_output.loc[i, 0] == y_pred[i, 0]: File "D:\anaconda\envs\mytest\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 889, in __getitem__ return self._getitem_tuple(key) File "D:\anaconda\envs\mytest\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1060, in _getitem_tuple return self._getitem_lowerdim(tup) File "D:\anaconda\envs\mytest\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 831, in _getitem_lowerdim return getattr(section, self.name)[new_key] File "D:\anaconda\envs\mytest\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 895, in __getitem__ return self._getitem_axis(maybe_callable, axis=axis) File "D:\anaconda\envs\mytest\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1124, in _getitem_axis return self._get_label(key, axis=axis) File "D:\anaconda\envs\mytest\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1073, in _get_label return self.obj.xs(label, axis=axis) File "D:\anaconda\envs\mytest\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 3739, in xs loc = index.get_loc(key) File "D:\anaconda\envs\mytest\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 3083, in get_loc raise KeyError(key) from err KeyError: 0

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