C语言编写一个求解运送物资代价的代码，输出最小总代价

在C语言中，我们可以编写一个简单的线性规划模型来解决运送物资的问题。这里假设我们有一个矩阵表示各个运输路线的成本，以及每个城市需要的物资量。一个常见的优化问题是使用动态规划或贪心算法来找到最小成本的解决方案。下面是一个简化的示例，我们将使用基本的贪心策略：

#include <stdio.h>

#define MAX_CITIES 5 // 假设最多有5个城市

// 定义城市索引和资源需求
int city_resources[MAX_CITIES];
// 定义成本矩阵
int cost_matrix[MAX_CITIES][MAX_CITIES];

// 求最小总代价函数
int min_total_cost(int n) {
    int total_cost = 0;
    int remaining Supplies = 0; // 初始化剩余物资量
    for (int i = 0; i < n; ++i) { // 遍历所有城市
        for (int j = i + 1; j < n; ++j) { // 比较到其他城市的费用
            if (cost_matrix[i][j] <= remaining Supplies) { // 如果费用小于等于剩余物资
                total_cost += cost_matrix[i][j]; // 更新总成本并消耗物资
                remaining Supplies -= cost_matrix[i][j]; // 减少剩余物资
            } else { // 如果不足以支付全部费用，只消耗能负担的部分
                total_cost += remaining Supplies;
                break; // 结束当前城市的循环
            }
        }
        if (remaining Supplies > 0) {
            printf("无法从城市 %d 运输物资\n", i); // 说明剩余物资过多，无法运输完全
        }
    }
    return total_cost;
}

int main() {
    // 初始化城市资源和成本矩阵...（具体数据自行设定）
    int num_cities = sizeof(city_resources)/sizeof(city_resources[0]);

    // 计算最小总成本
    int min_cost = min_total_cost(num_cities);
    printf("最小总代价是: %d\n", min_cost);

    return 0;
}

请注意，这只是一个基础版本的示例，实际问题可能更复杂，例如涉及到非相邻城市的运输、限制条件等，这时可能需要更复杂的算法如Dijkstra或A*搜索。