app = flask.Flask(__name__) @app.route("/query_grade", methods=["GET", "POST"]) def query_grade(): df = pd.read_excel("D:\python\pythonProject26\word.xlsx") grade_data = pd.DataFrame() student_name = request.form.get("student_name", "") if student_name: grade_data = df.query(f"姓名 == ‘{student_name}’")有问题吗

这段代码可能存在文件路径问题，因为在Windows系统中，文件路径需要使用双斜线或单斜线进行转义。如果转义有误，将会导致文件读取失败。另外，代码中查询语句中的单引号可能会引起语法错误，可以尝试使用双引号代替单引号。最后，还需要确认是否已经导入了必要的库和模块，如flask、pandas和request等。如果没有导入这些模块，将会导致代码运行失败。

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from flask import Flask, request from Connect_Port import Port import threading from pyngrok import ngrok from flask_cors import CORS p = Port() # app = Flask(__name__) app = Flask(__name__, static_folder='static', static_url_path='/static') request_data = "" CORS(app) @app.route('/data', methods=['POST', 'CURL', 'GET', 'OPTIONS']) def get_data(): global request_data content_type = request.headers.get('Content-Type') request_data = request.data.decode('utf-8') print(request_data) p.send() # if content_type == 'application/json': # json_data = request.json return f"Hello, Received data: {request_data}" if __name__ == '__main__': p_thread = threading.Thread(target=p.run) p_thread.start() public_url = ngrok.connect(9000) print(public_url) app.run(host='0.0.0.0', port=9000) 翻译代码

这段代码是一个使用 Flask 框架构建的简单服务器应用，它可以接收来自客户端的数据，并将数据发送到另一个模块 `Port` 中进行处理。

代码中使用了 `pyngrok` 模块来创建一个内网穿透，以便从外部访问该服务器应用。`Port` 类是一个自定义的模块，用于处理数据的发送。

以下是翻译后的代码：

from flask import Flask, request
from Connect_Port import Port
import threading
from pyngrok import ngrok
from flask_cors import CORS

p = Port()

app = Flask(__name__, static_folder='static', static_url_path='/static')
request_data = ""
CORS(app)

@app.route('/data', methods=['POST', 'CURL', 'GET', 'OPTIONS'])
def get_data():
    global request_data
    content_type = request.headers.get('Content-Type')
    request_data = request.data.decode('utf-8')
    print(request_data)
    p.send()
    
    return f"Hello, Received data: {request_data}"

if __name__ == '__main__':
    p_thread = threading.Thread(target=p.run)
    p_thread.start()
    
    public_url = ngrok.connect(9000)
    print(public_url)
    
    app.run(host='0.0.0.0', port=9000)

这段代码创建了一个 Flask 应用，并定义了一个 `/data` 的路由，用于接收客户端发送的数据。当接收到数据时，会将其发送到 `Port` 模块进行处理。

在 `if __name__ == '__main__':` 代码块中，创建了一个名为 `p_thread` 的线程，用于运行 `Port` 模块的 `run` 方法。然后使用 `ngrok` 创建了一个公开的 URL，以便从外部访问该服务器应用。最后，通过调用 `app.run` 启动了 Flask 应用，监听在本地的 9000 端口上。

请注意，这段代码中引用了一个名为 `Connect_Port` 的模块，你可能需要自行导入或编写该模块。另外，使用 `pyngrok` 进行内网穿透需要提前安装该模块，并在系统中配置 ngrok 的路径。

import hashlib import json import os import torch import torch.nn as nn import torchvision.transforms as transforms from PIL import Image import flask class Display(): def __init__(self): self.app = flask.Flask(__name__, template_folder="templates", static_folder="static") self.app.add_url_rule("/", "/index/", methods=["GET", "POST"], view_func=self.index) self.app.add_url_rule("/upload", methods=["GET", "POST"], view_func=self.upload) def index(self): return flask.render_template('index.html') def upload(self): if flask.request.method == "POST": file = flask.request.files['file'] # 处理上传的文件，例如保存到磁盘或进行其他操作 # 计算文件的 MD5 值 md5_hash = hashlib.md5() while True: chunk = file.read(4096) if not chunk: break md5_hash.update(chunk) file.seek(0) md5 = md5_hash.hexdigest() # 获取文件扩展名 _, ext = os.path.splitext(file.filename) # 生成新的文件名 new_filename = md5 + ext # 保存文件 file.save(os.path.join('static/upload', new_filename)) 帮我分析下代码

好的，以下是对代码的分析：

1. 导入需要使用的库：

import hashlib
import json
import os
import torch
import torch.nn as nn
import torchvision.transforms as transforms
from PIL import Image
import flask

2. 创建一个名为 `Display` 的类，用于显示和处理上传的图像：

class Display():
    def __init__(self):
        self.app = flask.Flask(__name__, template_folder="templates", static_folder="static")
        self.app.add_url_rule("/", "/index/", methods=["GET", "POST"], view_func=self.index)
        self.app.add_url_rule("/upload", methods=["GET", "POST"], view_func=self.upload)

该类包含了两个方法 `index` 和 `upload`，并创建了一个 Flask 应用程序对象。

3. `index` 方法用于返回主页：

def index(self):
    return flask.render_template('index.html')

该方法返回一个 HTML 模板，用于在浏览器中显示主页。

4. `upload` 方法用于处理上传的图像文件：

def upload(self):
    if flask.request.method == "POST":
        file = flask.request.files['file']
        # 处理上传的文件，例如保存到磁盘或进行其他操作
        # 计算文件的 MD5 值
        md5_hash = hashlib.md5()
        while True:
            chunk = file.read(4096)
            if not chunk:
                break
            md5_hash.update(chunk)
        file.seek(0)
        md5 = md5_hash.hexdigest()

        # 获取文件扩展名
        _, ext = os.path.splitext(file.filename)

        # 生成新的文件名
        new_filename = md5 + ext

        # 保存文件
        file.save(os.path.join('static/upload', new_filename))

该方法在获取上传的文件后，使用 hashlib 计算文件的 MD5 值并生成一个新的文件名，然后将文件保存到指定的目录中。

总的来说，这段代码实现了一个简单的 Flask 应用程序，用于显示和处理上传的图像文件。您可以在浏览器中访问该应用程序，上传图像文件并将其保存到指定的目录中。