我已批量读入1951-2010年753个存储了气象资料的站点数据的txt文件读入dataframe中，并且我如何再次批量选取1和2月的站点信息并读入存有2011年数据的700多个txt文件，并存储到原来的fatagrame中？并保存文件？

你可以使用Python的pandas库来操作dataframe数据。可以通过以下代码选取1和2月的数据并拼接到原有的dataframe中：

import pandas as pd

# 读取2011年1和2月的数据
df_2011 = pd.concat([pd.read_csv('2011_01.txt'), pd.read_csv('2011_02.txt')])

# 将2011年的1和2月的数据拼接到原有的dataframe中
df = pd.concat([df, df_2011])

# 保存到原有的dataframe中并存储为csv文件
df.to_csv('dataframe.csv', index=False)

这样就可以将2011年1和2月的数据拼接到原有的dataframe中，并保存为csv文件。