用matlab解决下列问题：已知 时，函数 的值，对 采用最近邻点插值、线性插值、三次样条插值、三次插值，并画出对应图象。

假设已知的离散数据为(xi, yi)，其中i=1,2,...,n，需要对x进行插值，可以按照以下步骤进行：

1. 准备数据：将已知数据(xi, yi)存储在向量x和向量y中，并设定插值点的向量xq。

2. 进行最近邻点插值：使用Matlab中的interp1函数，将插值方法设置为'nearest'，计算得到插值结果yq1。

   yq1 = interp1(x, y, xq, 'nearest');

3. 进行线性插值：将插值方法设置为'linear'，计算得到插值结果yq2。

   yq2 = interp1(x, y, xq, 'linear');

4. 进行三次样条插值：将插值方法设置为'spline'，计算得到插值结果yq3。

   yq3 = interp1(x, y, xq, 'spline');

5. 进行三次插值：将插值方法设置为'cubic'，计算得到插值结果yq4。

   yq4 = interp1(x, y, xq, 'cubic');

6. 绘制插值图像：使用plot函数将原始数据和插值结果绘制在同一张图上，以便比较。

   plot(x, y, 'o', xq, yq1, '-', xq, yq2, '--', xq, yq3, '-.', xq, yq4, ':');
   legend('原始数据', '最近邻点插值', '线性插值', '三次样条插值', '三次插值');

完整的Matlab代码如下所示：

% 已知数据
xi = 0:0.1:2*pi;
yi = sin(xi);

% 插值点
xq = 0:0.05:2*pi;

% 最近邻点插值
yq1 = interp1(xi, yi, xq, 'nearest');

% 线性插值
yq2 = interp1(xi, yi, xq, 'linear');

% 三次样条插值
yq3 = interp1(xi, yi, xq, 'spline');

% 三次插值
yq4 = interp1(xi, yi, xq, 'cubic');

% 绘图
plot(xi, yi, 'o', xq, yq1, '-', xq, yq2, '--', xq, yq3, '-.', xq, yq4, ':');
legend('原始数据', '最近邻点插值', '线性插值', '三次样条插值', '三次插值');

运行上述代码可以得到四种插值方法的插值结果图像。