python数字重复统计，随机生成1000个数字的范围[20, 100]的整数，输出所有不同的数字及其每个数字重复的次数;

可以使用Python中的字典来实现数字的重复统计。

首先，我们可以使用random库中的randint函数来生成随机整数。然后，我们可以使用一个字典来记录每个数字出现的次数。

代码如下：

import random

# 生成1000个随机整数
nums = [random.randint(20, 100) for _ in range(1000)]

# 统计数字出现次数
count_dict = {}
for num in nums:
    if num in count_dict:
        count_dict[num] += 1
    else:
        count_dict[num] = 1

# 输出结果
for num, count in count_dict.items():
    print(f"{num}: {count}")

输出结果会类似于：

21: 8
73: 9
49: 16
...

相关问题

python数字重复统计随机生成1000个整数

### 回答1：
可以使用Python的random模块生成100个随机整数，然后使用字典来统计每个数字出现的次数。具体代码如下：

import random

# 生成100个随机整数
nums = [random.randint(1, 100) for _ in range(100)]

# 统计数字出现的次数
count_dict = {}
for num in nums:
    if num in count_dict:
        count_dict[num] += 1
    else:
        count_dict[num] = 1

# 输出结果
for num, count in count_dict.items():
    print(f"{num}: {count}")

这段代码会输出每个数字出现的次数，例如：

1: 12
2: 8
3: 14
4: 10
5: 11
6: 12
7: 9
8: 10
9: 11
10: 13
...

### 回答2：
Python中可以通过random库来生成随机数，我们可以利用这个库来生成1000个随机整数，并对这1000个整数进行数字重复统计。

具体操作步骤如下：

1.导入random库

import random

2.生成1000个随机整数

num_list = [random.randint(0,100) for _ in range(1000)]  # 生成0到100之间的整数

3.对生成的随机整数进行数字重复统计

num_dict = {}
for num in num_list:
    if num in num_dict:
        num_dict[num] += 1
    else:
        num_dict[num] = 1

这里我们定义了一个空字典num_dict，用来记录每个数字重复出现的次数。遍历生成的随机整数列表，判断当前数字是否已经在num_dict中存在，如果存在就将其计数加1，如果不存在就将它添加到字典中，并且将计数初始化为1。

4.打印结果

最后，我们可以将统计结果打印出来，代码如下：

for num, count in num_dict.items():
    print('{}重复出现了{}次'.format(num, count))

这样就能输出所有数字重复出现的次数了。

总结

通过以上操作我们可以利用Python的random库生成随机整数，并对生成的数字进行数字重复统计。这个过程不仅简单易用，而且代码量也很少，是数据分析和统计的重要工具。同时也让我们更加熟悉Python的列表、字典等基本数据结构的使用。

### 回答3：
Python是一种广泛应用的编程语言，它提供了方便易用的数据结构和强大的数学计算库。要统计随机生成的1000个整数中重复数字的数量，我们可以利用Python中的列表和字典。

首先，我们需要使用Python中的random模块生成1000个随机整数，可以使用randint()函数来生成。将生成的随机整数存储在一个列表中，用于后续的处理。

然后，我们可以使用两种方法来统计重复数字的数量。

第一种方法是使用Python中内置的count()函数，循环遍历列表中的每个数字，使用count()函数来判断该数字在列表中出现的次数。如果出现次数大于1，则该数字是重复的，将其添加到另一个列表中。最后，可以使用len()函数来计算重复数字的数量。

代码示例：

import random

num_list = [random.randint(1, 100) for i in range(1000)] # 生成1000个随机整数
repeat_list = []

for num in num_list:
if num_list.count(num) > 1:
if num not in repeat_list:
repeat_list.append(num)

repeat_count = len(repeat_list)

print("重复的数字有{}个，它们分别是：{}".format(repeat_count, repeat_list))

第二种方法是使用Python中的字典。我们可以将列表中的每个数字作为字典的key，统计该数字出现的次数作为value。最后，循环遍历字典，判断value是否大于1，如果是，则该数字是重复的。

代码示例：

import random

num_list = [random.randint(1, 100) for i in range(1000)] # 生成1000个随机整数
num_dict = {}
repeat_list = []

for num in num_list:
if num not in num_dict:
num_dict[num] = 1
else:
num_dict[num] += 1

for key, value in num_dict.items():
if value > 1:
repeat_list.append(key)

repeat_count = len(repeat_list)

print("重复的数字有{}个，它们分别是：{}".format(repeat_count, repeat_list))

以上两种方法都可以有效地统计随机生成的1000个整数中的重复数字，可以根据具体的需求来选择使用哪种方法。Python的强大功能和简单易用的语法，使得数据处理变得更加简单、高效。

python随机生成1000个20~100的整数，升序输出所有不同的数字及每个键重复的次数。

可以使用random模块生成随机整数，再使用collections模块中的Counter函数来实现计数和去重。具体代码如下：

import random
from collections import Counter

# 随机生成1000个20~100的整数
nums = [random.randint(20, 100) for _ in range(1000)]

# 使用Counter函数计数和去重
counter = Counter(nums)

# 升序输出所有不同的数字及每个键重复的次数
for num in sorted(counter.keys()):
    print(f"{num}: {counter[num]}")

运行结果类似如下：

20: 14
21: 8
22: 10
23: 12
24: 9
25: 15
26: 10
27: 12
28: 11
29: 10
30: 12
31: 10
32: 15
33: 10
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