yolov5LCBAM

YOLOv5 是一个基于深度学习的目标检测算法，它是 YOLO (You Only Look Once) 系列算法的最新版本。YOLOv5 通过将目标检测任务转化为一个回归问题，直接在图像上预测目标的边界框和类别信息。LCBAM（Local Context-aware Bilinear Attention Module）是一种用于增强感受野的注意力机制，可以用于改善目标检测性能。LCBAM 可以对不同尺度的特征图进行自适应加权融合，从而提升模型的准确性和鲁棒性。