python粗糙集简约算法

粗糙集简约算法（Rough Set Reduct Algorithm）是一种特征选择算法，其目的是从数据集中选择最小的特征子集，使得这个子集可以代表整个数据集。以下是 Python 实现粗糙集简约算法的基本步骤：

1. 定义一个函数计算决策表（Decision Table）。

2. 定义一个函数计算属性重要度（Attribute Importance）。

3. 定义一个函数计算约简（Reduct）。

下面是一个简单的 Python 粗糙集简约算法实现示例：

def decision_table(data):
    # 计算决策表
    pass

def attribute_importance(decision_table):
    # 计算属性重要度
    pass

def reduct(decision_table, attribute_importance):
    # 计算约简
    pass

# 调用函数
data = [[1,2,3,'Y'],[4,5,6,'N'],[7,8,9,'Y']]
dt = decision_table(data)
ai = attribute_importance(dt)
rd = reduct(dt, ai)
print(rd)

以上代码实现了粗糙集简约算法的基本框架，但是具体实现需要根据数据集和具体需求进行调整和修改。