1. 将日志从文件中提取，并使用正则表达式控件获取日志的内容，分别放于时间、主机名等字段中； 2.根据上面已经获得的数据，筛选出命令为vim的日志，将上一步捕获而来的字段保存到Excel表格中； 3.在第1问结果的基础上，将获取到的时间使用拆分字段控件分成月份、日期、时间三个字段。

1. 以下是Python代码示例，用于提取日志并将数据放入相应字段中：

import re

# 打开日志文件
with open('log.txt', 'r') as f:
    log_data = f.read()

# 使用正则表达式获取时间、主机名、日志内容
time_pattern = re.compile(r'\d{4}-\d{2}-\d{2} \d{2}:\d{2}:\d{2}')
hostname_pattern = re.compile(r'Host: (\w+)')
content_pattern = re.compile(r'Content: (.+)')

time_list = re.findall(time_pattern, log_data)
hostname_list = re.findall(hostname_pattern, log_data)
content_list = re.findall(content_pattern, log_data)

# 将数据放入相应字段中
result = []
for i in range(len(time_list)):
    result.append({'time': time_list[i], 'hostname': hostname_list[i], 'content': content_list[i]})

2. 以下是Python代码示例，用于筛选出命令为vim的日志并将数据保存到Excel表格中：

import pandas as pd

# 将数据放入DataFrame中
df = pd.DataFrame(result)

# 筛选出命令为vim的日志
vim_df = df[df['content'].str.contains('vim')]

# 将结果保存到Excel表格中
vim_df.to_excel('vim_logs.xlsx', index=False)

3. 以下是Python代码示例，用于将时间拆分成月份、日期、时间三个字段：

# 将时间字段拆分成月份、日期、时间三个字段
vim_df['month'] = pd.to_datetime(vim_df['time']).dt.month
vim_df['day'] = pd.to_datetime(vim_df['time']).dt.day
vim_df['time'] = pd.to_datetime(vim_df['time']).dt.time

注意：以上示例代码中，使用了Pandas库和Python自带的datetime模块，需要先安装或导入相应库。另外，正则表达式的模式需要根据实际日志格式进行调整。