2.维纳滤波图像复原过程

维纳滤波是一种图像复原技术，它可以恢复受到模糊和噪声影响的图像。其基本原理是在频域中对图像进行处理，通过对图像频率响应进行调整，来恢复受到模糊和噪声影响的图像。

维纳滤波的具体步骤如下：

1. 对受到模糊和噪声影响的图像进行傅里叶变换，得到其频率响应。

2. 计算图像的功率谱密度和点扩散函数，其中点扩散函数是模糊函数的傅里叶变换。

3. 根据维纳滤波公式，对图像的频率响应进行调整，以最小化噪声和模糊的影响，同时保留图像的高频信息。

4. 对调整后的频率响应进行反傅里叶变换，得到复原后的图像。

需要注意的是，维纳滤波的复原效果受到模糊和噪声的影响，如果噪声较大或者模糊函数无法准确估计，可能会导致复原图像的质量下降。因此，维纳滤波需要结合实际情况进行调整和优化。