PSO-LSTM里适应度通常选什么

在PSO-LSTM模型中，适应度通常选用均方根误差（RMSE）或平均绝对误差（MAE）作为评价指标。均方根误差是指预测值与真实值之间误差的平方和的平均值的平方根，而平均绝对误差是指预测值与真实值之间误差的绝对值的平均值。这两个指标都可以评价模型的预测精度和泛化能力，通常情况下，选择哪个指标作为适应度函数，取决于实际问题的需求和具体的应用场景。